本课程自顶向下分层介绍 TCP/IP 网络协议基础，其中重点是第5、6节。如果想更深入地了解计算机网络知识，你可以学习实验楼的其它相关课程。

机器学习开放基础课程是实验楼经由 Open Machine Learning Course 授权并制作的机器学习免费基础实战课。主要讲解机器学习常用的分类算法和回归算法，以及常用的数据预处理技巧。

本课程由郑晓薇老师授权，基于《汇编语言（第2版）》（郑晓薇 编著，机械工业出版社）制作，可以配合该教材使用，在实验楼环境中完成教材中所有实例及实验。

本课程将会从电影题材分类的例子入手，详细讲述 k-近邻算法的原理。在这之后，我们将会使用该算法实现手写数字识别系统，书籍教程配套实验练习，帮助你更好的实战。此外，本课程源自图灵教育的《机器学习实战》第2章，感谢图灵教育授权实验楼发布。

Jupyter Notebook 是一个能运行 Python 代码的 Web 应用程序，它是目前进行机器学习实践的主流工具。实验楼依托 Jupyter Notebook，开发出了自己的机器学习 Notebook 在线实验环境。完成本次实验课程内容，你将掌握 Jupyter Notebook 的基本操作，这也是学习后续课程的重要基础。

本课程将通过一个简单的Go语言程序，带你了解Go是如何实现编程效率和强大功能之间的平衡的。这个程序从不同的数据源拉取数据，将数据内容与一组搜索项做对比，然后将匹配的内容显示在终端窗口。在这个过程中会读取文本文件，进行网络调用，解码XML和JSON成为结构化类型数据，并且利用Go语言的并发机制保证这些操作的速度。本课程源自异步社区的《Go语言实战》第2章，感谢异步社区授权实验楼发布。

我们知道网站用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即 Web log 分析是典型的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。在本课程中，我们将基于 Spark Streaming 流式计算框架，简单地实现一个类似于百度分析的系统。本课程源自图灵教育的《Spark 最佳实践》第6章第3节，感谢图灵教育授权实验楼发布。

本课程由实验楼具备 Docker 实战经验的工程师精心打造，同时可以完全在线实验的 Docker 培训内容。课程包含了最快的上手教程，最新的技术领域，最多的动手实践。你可以在线实验并学习到 Docker，DockerFile，Compose，Swarm 等技术。

以实验楼部分功能举例，学习多种常见的设计模式的原理以及如何应用实践。课程会涵盖工程模式，命令模式，外观模式，适配器模式，装饰模式，代理模式等，使用Python为案例实现语言。本课程难度属于一般，属于初级级别课程，适合具有 Python 基础的用户，熟悉 Python 基础知识加深巩固。

Flume 可以从多个数据源获取数据，把这些数据传给远程主机（可能是一对多或流水线模型 中的多个目标），再把它们传给多个目的端。尽管 Flume 提供了开发自定义数据源和数据目的端的编程 API，但它原本就支持许多常见的场景。本课程源自图灵教育的《Hadoop基础教程》第10章，感谢图灵教育授权实验楼发布。

本次实验通过对神经网络基础的讲解，通过Tensorflow深度学习框架搭建了三个分类模型，可以使用户在学完本章后对前向神经网络有大致的了解。书籍教程配套实验练习，帮助您更好得实战。本课程源自异步社区的《TensorFlow机器学习项目实战》第5章，感谢异步社区授权实验楼发布。

本课程源自图灵社区的 《Python数据挖掘入门与实践》 书籍第 8 章，感谢图灵教育授权实验楼发布。 实验讲解了神经网络的概念，以及由多层感知机神经网络构建分类器，并利用此分类器对识别验证码图片中的英文单词，将其输出为字符串。

本课程源自图灵社区的 《Python数据分析实战》 书籍第 11 章，感谢图灵教育授权实验楼发布。 实验使通过构建SVC分类器， 对mnist手写字数据集进行分类。

通过20个由实验楼和信息安全工程师共同制作的Web应用攻击实验，学习渗透技术基础知识。针对典型的跨站脚本XSS、SQL注入、文件包含等安全漏洞，提供了实际攻击方式和如何避免的解决方案。完全在线实验，详细步骤截图，漏洞原理和攻击代码讲解。

实验楼携手信息安全工程师制作 20 个服务器攻击实验，作为 Kali Linux 实战的入门学习。实验中针对 FTP，Tomcat，NFS，Samba 等服务漏洞， 使用 Nmap 及 Metasploit 安全工具进行渗透测试。本课程包括了完全的在线实验，详细的步骤截图，漏洞原理和攻击代码讲解。