课程内容
  共4个章节
实验 1 前向神经网络基本原理

知识点: 1.人工神经网络 2.神经网络层 3.Tensorflow相关库 4.Tensorflow相关方法

实验 2 非线性模拟数据回归

知识点: 1.人工神经网络 2.神经网络层 3.Tensorflow相关库 4.Tensorflow相关方法

实验 3 对汽车燃料效率建模

知识点: 1.人工神经网络 2.神经网络层 3.Tensorflow相关库 4.Tensorflow相关方法

实验 4 葡萄酒分类

知识点: 1.人工神经网络 2.神经网络层 3.Tensorflow相关库 4.Tensorflow相关方法

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