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fine

henaho

henhao

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感觉很多东西没讲清楚，像是瞎说的一样

在自己环境上也试了一下，总体来说这一章还是学到不少东西，自己打代码会因粗心有很多错误，收获也很大。

这一张是使用了Keras模块的Dense来建立全连接层，感觉表达上比自定义层和模型的方法更为简洁，自己实现了自定义层和模型的方法，感觉还是很有收获的。对Keras有了一个初步的了解。

自定义隐藏层和模型，在自己的环境上做了一下，要用2.0以上版本才能正常运行，在2.0版本中tensor类型可以使用numpy函数转化为ndarray类型。不同版本之间真的有挺大区别的

代码里出错了呢，是可以运行出来的，不太懂想问一下

初步展现了前向神经网络的功能，了解训练模型的建立和训练。

介绍了基础概念和库函数。