本课程为蓝桥云课新手入门指南，我们将带你了解蓝桥云课的常用功能和环境使用方法。课程将通过不同的小例子，让每位学员亲自体验到蓝桥云课线上环境的便捷性和易用性。

本课程教你如何熟练地使用 Linux，本实验中通过在线动手实验的方式学习 Linux 常用命令，用户与权限管理，目录结构与文件操作，环境变量，计划任务，管道与数据流重定向等基本知识点。

简明易懂的 Python3 课程。从零开始，在 Linux 环境中使用 Vim，一步步带你玩转脚本语言 Python，感受编程的乐趣。

VS Code 环境提供了一个可以在浏览器中使用与本地安装 VS Code 几乎一致的代码编辑环境。相对于本地安装，VS Code 环境最大的好处就是随处可用，同时具备较好的代码安全性。本次实验以我们提供的 VS Code 环境为例，你只需要几秒钟就可以开启线上开发环境。

C 语言是面向过程的程序设计语言，而 C++ 语言是由 C 语言演变而来的一种面向对象的程序设计语言。课程实验内容从 C++ 语言的概念开始，通过理论学习和实验操作，初步熟知 C++ 语言。

机器学习开放基础课程是实验楼经由 Open Machine Learning Course 授权并制作的机器学习免费基础实战课。主要讲解机器学习常用的分类算法和回归算法，以及常用的数据预处理技巧。

本课程主要讲解了 Python 的 Django 框架的基础知识。通过学习本课程，可以熟悉 Django 框架的组成结构，并能在学习过程中了解 Django 的强大功能。

极度舒适的新手入门课程，面向完全没有编程基础的同学。你将在一下午入门 Linux、Python 基础和Github 常用命令，为未来的编程大楼打下稳固的基础。

本课程使用 C++ 11 实现了一个完全兼容 redis 的 kv 数据库项目——Qedis ；该项目会使用到一些 C++11 核心特性和 STL 库，并利用已有的 tcp 网络库，逐步构建出一个完全兼容 Redis 的更高性能的内存数据库。 通过本课程的学习，你可以学习到 C++11 的核心特性应用，Redis 核心功能逻辑实现，以及 Redis 服务的运作原理。

本课程包含数十条 Java 编程的效率条目， 以简洁的形式呈现，自成独立的短文，它们提出了具体的建议、对于 Java 平台精妙之处的独到见解，并提供优秀的代码范例。每个条目的综合描述和解释都阐明了应该怎么做、不应该怎么做，以及为什么。通过阅读贯穿全书的透彻的技术剖析与完整的示例代码，认真理解并加以实践，必定会从中受益匪浅。

本课程从 Node.js 基础出发，带你全面探究 Node.js 服务端编程。你将从使用 http 模块搭建简易Web 服务器，到掌握连接数据库、配置 Nginx、使用 Express 、上手 PM2等知识。快来开启你的学习之旅吧~

Python 作为一门优秀的编程语言，在很多领域可以发挥其作用，其中一个广泛使用的领域就是 Web 开发。所谓 Web 开发指的是编写 Web 应用程序用于处理 Web 请求。Python 的语言特性使得自身编写 Web 框架极其容易，以至于现在有上百种 Python 编写的 Web 开发框架。本课程我们使用 Django 框架来学习 Web 开发。

微信已成为很多人生活的一部分，在庞大用户量的基础下，微信公众号开发也变得热门了。本课程带领大家从 0 到 1 进行微信公众号开发。

知识图谱（Knowledge Graph）是一门前沿的交叉学科，用于将人类社会的海量知识结构化，并提供一个可理解，可解释的一个模型。本训练营将以《射雕三部曲》为例，从 0 构建起一个可以实际应用的知识图谱，在课程中你将学习 Neo4j 数据库的使用和知识图谱的构建。

Ansible 这个简单易学的自动化工具可以满足业务线在速度和简洁性方面日益增加的需求，让我们更高效的同时管理多台服务器不再是想想而已。

课程从什么是 JavaScript 开始，一步步讲解 JavaScript 基础语法、关键特性、JSON、WebAPI 等知识点。内容将会涉及网页窗口交互的方法以及通过 DOM 进行网页元素的相关操作。

上个世纪 90 年代随着万维网的兴起，网络编程也开始逐渐发展。本课程将介绍如何使用 Socket 创建 TCP 客户端、协程原理、Linux 系统中的五种 I/O 模型、select/poll/epoll 实现 I/O 复用，以及基于 Socket 创建同步阻塞、多线程、异步程序爬取网络图片，后半部分学习异步事件库 pyuv 以及协程框架 greenlet 和 gevent 实现异步爬虫。

简明易懂的 Python3 课程，不仅适用于那些有其它语言基础的同学，对没有编程经验的同学也非常友好。本课程不仅讲解了 Python3 基础知识，还介绍了 PEP8、Virtualenv、测试、项目结构以及 Flask 相关内容

TensorFlow 是由谷歌在 2015 年 11 月发布的深度学习开源工具，我们可以用它来快速构建深度神经网络，并训练深度学习模型。2019 年，TensorFlow 正式推出了 2.0 版本，也意味着 TensorFlow 从 1.x 正式过度到 2.x 时代。

本课程主要讲解如何通过实验的方式实战 Spring Boot/Cloud 并结合 Docker 使用。课程包含了服务注册于发现中心 Eureka，Spring Boot Actuator 监控端点，Ribbon 客户端负载均衡，Feign 声明式 REST 调用，Docker Compose 的基本使用等知识点，最后通过 Docker Compose 介绍了接近实际开发的两个例子。