50 个实验

涵盖知识模块：AWS最主要的服务的基础操作，包含 EC2、ELB、RDS、VPC、S3、EBS、DynamoDB、Auto Scaling、Kubernetes 与容器、ElastiCache、CloudWatch、Lambda 等十几种云计算服务。

45个实验+15个挑战

涵盖知识模块： Docker 容器技术入门，Kubernetes 入门与配置，Kubernetes Pod 和 Service，控制器、共享存储与网络，Kubernetes Helm 和安全配置，Kubernetes 典型应用与拓展。

22 个实验 + 11 个挑战

涵盖知识模块：Python 基础语法，Python自动化，爬虫。

30 个实验 + 15 个挑战

涵盖知识模块：Linux 简介与使用、用户权限管理、文件查找打包、文件编辑、软件管理、日志系统、Bash 脚本编写、Grep 文本查找、Sed 文本编辑、Awk 文本处理、TCP/IP、Iptables 使用、SELinux 简介、Wireshark 网络协议分析。

40 个实验 + 46 个挑战 + 2 个大项目开发

涵盖知识模块： Python 基础、前端基础、爬虫、数据分析、Flask Web 开发等技术领域。

34 个实验 + 20 个挑战 + 1 个项目挑战比赛

涵盖知识模块：深度学习理论，深度学习框架，计算机视觉，自然语言处理，深度学习工程和项目挑战比赛。

25 个实验 + 19 个挑战 + 1 个项目挑战比赛

涵盖知识模块：监督学习回归算法，监督学习分类算法，无监督学习聚类算法，模型训练、部署和评价，自动化机器学习以及项目挑战比赛。

30 个实验 + 20 个挑战 + 5 个综合项目+ 1 个项目挑战比赛

涵盖知识模块： 数据采集与查询、数据清洁及预处理、机器学习建模方法、时间序列处理、数据挖掘项目实战、数据挖掘项目作业。

120 余实验 + 50 余挑战 + 190 余实验视频 + 挑战解析视频

涵盖知识模块：Linux基础、Shell 编程与文本处理、应用服务运维、数据库服务运维、日志与监控、Python 基础、Python 自动化运维、Docker 自动化运维、Jenkins 持续集成、云计算运维、网络与安全、网络服务部署、Web安全、服务器安全。