你将学到的
  • Python 基础语法
  • 二维图形绘制
  • 兼容 MATLAB 风格的 API
  • 分类问题算法
  • 数据可视化
  • Word2Vec 方法
  • 朴素贝叶斯
  • NumPy&Pandas 基础知识
  • 子图及组合图形
  • 数据读取与处理
  • 聚类算法
  • 中文分词
  • 决策树分类
  • 人工神经网络

本训练营中,我们将学习怎么样使用 Python 进行数据分析。课程将从数据分析基础开始,一步步深入讲解。从 Python 的基础用法到数据分析的各种算法,并结合各种实例,讲解数据分析过程中的方方面面。

课程内容将分为以下四个部分:

  • 第一部分:介绍了 Python 基本用法以及几个重要的数据分析包如 NumPy 和 Pandas。
  • 第二部分:介绍了数据的准备过程,如数据清洗,异常值处理,可视化等。
  • 第三部分:介绍了数据建模内容,如假设和检验,分类与预测,聚类分析等。
  • 第四部分:各种数据分析实例,这些实将综合运用之前几节的各种内容,使用具体的算法如 KNN,K-Means 等解决实际问题。

图片描述

适合人群

  • 具有一定 Python 基础,对数据分析有兴趣想要学习的同学。

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月,2 个月后无法进行在线实验,但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习,到期后课程失效,且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高,存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明,请阅读 用户付费协议
  • 版权说明:课程内容为实验楼原创或实验楼在原作者授权下制作。未经书面同意,擅自爬取、转载和再分发课程内容,均将受到严肃追责。
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