- Python 基础知识
- argparse 模块使用
- Pillow 模块使用
- 皮肤区域划分算法
Python 实现色情图片识别
免费36224 人学过 181 次评价 作者: FrostSigh 难度: 初级
综合评分:
8.8
本课程将使用 Python 识别图片是否为色情图片，会使用到 PIL 图像处理库编写算法来划分图像的皮肤区域。其中，课程会涉及到 Python 基础知识，肤色像素检测与皮肤区域划分算法，Pillow 及argparse 的使用。
你将学到的
课程内容
实验 1
Python 实现色情图片识别
知识点: 1.Python3模块的安装 2.Python3基础知识 3.肤色像素检测与皮肤区域划分算法 4.Pillow模块的使用 5.argparse模块的使用
课程介绍
先学知识
- 最好是先了解基础的 Python 语法，推荐学习Python3 简明教程。
课程难度
- 本课程难度为困难，难点在于编写代码程序实现非色情图片的判定。
面向用户
- 本课程使用 Python3 实现色情图片的识别，面向已经有 Python 基础同时想要通过一些练手项目进一步提升 Python 编程能力的同学。
课程教师
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这个上人工智能大概率需要有监督学习，搭建神经网络搞 CNN / RNN 之类的分类器，蓝桥哪有那么多的色图给你用来学习？搞不好就变成传播淫秽色情了……
你单纯是想白嫖色图吧？
我都不知道怎么跑
完全不懂原理,直接copy的
棒棒哒
检测非人像类图片会报错，建议在try一下，肤色检测误判概率极大，不过用来学习是好的
感觉是不错的，用了很多知识连接起来
good
hao
11
Ok
赞
111
好
皮肤识别区域算法较为复杂，还需要理解
kan kan