你将学到的
  • 文本读写及操作
  • 语言模型
  • 关键词提取
  • 词汇的分布式表征
  • 外卖订单的评论分析
  • 文本数据预处理
  • 文本纠错
  • 新词挖掘
  • 文本的表征
  • 构建文本对话系统

系列课程

自然语言处理研究的是人类用自然语言与计算机之间进行通信的技术,属于语言学和计算机科学的交叉学科。同时,自然语言处理也包含了数理统计、概率论、线性代数、认知科学等多门学科的知识,是一门综合性极强的学科。那么,既然涉及方面这么广泛,而我们又希望能够快速入门,应该如何规划有效的学习路径呢?

本课程的目的便是帮助你从一个小白成长为一名初级自然语言处理工程师。课程的特点主要为以下两大方面:

  • 内容由易至难、详略得当,符合初学者的认知规律:涵盖了从自然语言数据处理、基础任务(如分词、词性标注、命名实体识别等)到实战性任务(如文本分类、聊天系统)所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。
  • 行文简单直白,以实例引导理论,提高学习效率:所介绍的自然语言数据处理、基础任务以及实战性任务等,全程都有相应的实例作为引导,激发初学者的热情与兴趣

本课程适合有一定的编程及机器学习基础,想入门自然语言处理;想系统性地了解或准备求职自然语言处理初级岗位的朋友学习。

作者简介

西笑君,自然语言处理工程师,斯特拉斯堡大学计算机语言学硕士,曾任法国科学院(CNRS,Centre National de la Recherche Scientifique)算法研究员,负责过医疗知识图谱、聊天机器人、智能律师系统、文本生成系统等企业级核心项目。

先学课程

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月,2 个月后无法进行在线实验,但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习,到期后课程失效,且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高,存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明,请阅读 用户付费协议
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课程教师

西笑君 资深算法工程师 共发布过 4 门课程

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