在深度学习出来之前，人脸互换主要是通过对比两张脸的相似信息来进行互换。我们可以通过特征点（下图的红色点）提取一张脸的眉毛、眼睛等特征信息，然后匹配到另外一张人脸上。如下图所示，这种实现方法不需要训练时间，每次只需要遍历所有的像素点即可。但是，这样实现的效果比较差，无法修改人脸的表情。

而深度学习却可以在不修改人脸表情的情况下，做到人脸特征的替换效果。在本课程中，我们会借用自编码器的核心思想，然后对 DeepFake 的源码进行解析，最后实现川普和尼古拉斯 · 凯奇的人脸互换。得到结果如下图所示：

先学课程

• 了解基础的 Python 语法，推荐学习 Python3 简明教程。
• 了解神经网络基本原理，推荐学习 人工神经网络原理基础课程。
• 了解 TensorFlow 2 基本语法，推荐学习 TensorFlow 2.0 新特性快速入门。

课程难度

本课程难度为中等。

适合人群

• 已经具备基本的 Python 的基础知识
• 了解 TensorFlow 的基本语法
• 有一定的深度学习基础，了解全连接，卷积等概念