- TensorFlow 2 新增特性
- TensorFlow 2 神经网络
- TensorFlow 2 基础语法
- TensorFlow 2 模型保存
TensorFlow 是由谷歌在 2015 年 11 月发布的深度学习开源工具,我们可以用它来快速构建深度神经网络,并训练深度学习模型。2019 年,TensorFlow 正式推出了 2.0 版本,也意味着 TensorFlow 从 1.x 正式过度到 2.x 时代。
TensorFlow 是由谷歌在 2015 年 11 月发布的深度学习开源工具,我们可以用它来快速构建深度神经网络,并训练深度学习模型。2019 年,TensorFlow 正式推出了 2.0 版本,也意味着 TensorFlow 从 1.x 正式过度到 2.x 时代。
本课程中,我们将了解到 TensorFlow 2 的关键变化,并学习使用新的模型构建方法。课程将从 TensorFlow 2 基础语法入手,从简单的神经网络实现逐步过度到深度神经网络实现。配合精心设计的挑战,让你能快速掌握 TensorFlow 2 的使用。
huhuhang 蓝桥教研中心 共发布过 131 门课程
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因为论文问题,陆续学了huhuhuang老师的多个课程,课程质量都很高。TF2是完全自己要用,课程内容完全可以满足自己所需。教程+挑战结合,深入浅出。
huhuhang老师的课程质量都还不错~近期我要把自己代码里 1.x 的接口都升级成 2.x 的
这不就是keras搭积木教学
这个课程也太好了吧
不错不错
1
学操结合,非常好的教程
hard
难
牛逼
学习了TensorFlow2.0的新特性,不需要1.X版本的API那样麻烦,只需要像python一样编程就好了。
感觉入门还行吧
学到了迁移学习 写的很好
有所收获,很好! 最终预测结果86%
val_accuracy: 0.9364
对one-hot和label encoding有了直观的理解 (label encoder实验出来的效果不好)