TensorFlow 是由谷歌在 2015 年 11 月发布的深度学习开源工具，我们可以用它来快速构建深度神经网络，并训练深度学习模型。2019 年，TensorFlow 正式推出了 2.0 版本，也意味着 TensorFlow 从 1.x 正式过度到 2.x 时代。

本课程中，我们将了解到 TensorFlow 2 的关键变化，并学习使用新的模型构建方法。课程将从 TensorFlow 2 基础语法入手，从简单的神经网络实现逐步过度到深度神经网络实现。配合精心设计的挑战，让你能快速掌握 TensorFlow 2 的使用。

先学课程

• 需要了解实验楼的基本操作，推荐学习  新手入门指南。
• 需要具备 Python 编程能力，推荐学习 Python3 简明教程。
• 如果有兴趣，可以先学习基于 1.x 版本的 TensorFlow 深度学习基础课程。

课程难度

• 中等

适合用户

• 本课程适用于对 TensorFlow 2 感兴趣的用户。如果你已经有 TensorFlow 1.x 的使用经验，和其他机器学习的相关经验，学习本课程会更轻松一些。

课程信息

• 学习周期：课程有效期 2 个月，2 个月后无法进行在线实验，但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习，到期后课程失效，且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高，存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明，请阅读 用户付费协议。
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