本课程为蓝桥云课新手入门指南，我们将带你了解蓝桥云课的常用功能和环境使用方法。课程将通过不同的小例子，让每位学员亲自体验到蓝桥云课线上环境的便捷性和易用性。

极度舒适的新手入门课程，面向完全没有编程基础的同学。你将在一下午入门 Linux、Python 基础和Github 常用命令，为未来的编程大楼打下稳固的基础。

简明易懂的 Python3 课程，不仅适用于那些有其它语言基础的同学，对没有编程经验的同学也非常友好。本课程不仅讲解了 Python3 基础知识，还介绍了 PEP8、Virtualenv、测试、项目结构以及 Flask 相关内容

本课程使用 Python Flask Web 框架来创建简单的博客，涉及环境安装，运行调试，静态文件，渲染模板，数据的请求接收以及重定向，响应和会话等。适合有一定编程基础，与对于 Linux 有一定了解，想更加熟悉和巩固 Python 的同学。

本课程主要讲解了 Python 的 Django 框架的基础知识。通过学习本课程，可以熟悉 Django 框架的组成结构，并能在学习过程中了解 Django 的强大功能。

Python 作为一门优秀的编程语言，在很多领域可以发挥其作用，其中一个广泛使用的领域就是 Web 开发。所谓 Web 开发指的是编写 Web 应用程序用于处理 Web 请求。Python 的语言特性使得自身编写 Web 框架极其容易，以至于现在有上百种 Python 编写的 Web 开发框架。本课程我们使用 Django 框架来学习 Web 开发。

通过本课程的学习，可以系统掌握常用的数据结构和算法，并学会使用 Python 进行实践。在这个过程中，你将深度了解基础算法的原理和执行过程，从而帮助你应对算法面试或冲击蓝桥杯 Python 组省赛奖项。

Python 作为一门优秀的编程语言，在很多领域可以发挥其作用，其中一个广泛使用的领域就是 Web 开发。所谓 Web 开发指的是编写 Web 应用程序用于处理 Web 请求。Python 的语言特性使得自身编写 Web 框架极其容易，以至于现在有上百种 Python 编写的 Web 开发框架。本课程我们使用 Flask 框架来学习 Web 开发。

本课程将详细地告诉大家如何采用符合 Python 风格的方式（Pythonic 方式）来编写程序，这是使用 Python 语言的最佳方式。编程新手可以通过这本书学到各种 Python 功能的最佳用法，有经验的程序员则能够学会如何自信地运用 Python 中的新工具。Python 编程进阶必备手册，根据 Python 3.8 全面更新并新增 31 条高效建议。

本课程用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。通过本实验将学习到 Linux 命令行操作，Python 基础，pillow 库的使用，argparse 库的使用。本课程难度简单，属于 Python 基础课程。

本实验仅用 200 行的 Python 代码完成 2048 小游戏的编写。通过本实验将学习 Python 基本知识，状态机的概念，以及编写 Python 游戏的步骤。课程为 Python 的进阶内容，需要用户具有 Python 的语法基础。

本课程将使用 Python 识别图片是否为色情图片，会使用到 PIL 图像处理库编写算法来划分图像的皮肤区域。其中，课程会涉及到 Python 基础知识，肤色像素检测与皮肤区域划分算法，Pillow 及argparse 的使用。

本课程通过一个简单的例子来实现登录验证码识别。从中我们可以学习到 Python 基本知识，PIL 模块的使用和破解验证码的原理。本项目难度中等，适合有 Python 基础的人群进行学习。

本课程使用 Python 脚本演示爬取某租房网站的房源信息，利用高德的 API 在地图上标出房源地点，划出距离工作地点1小时内可到达的范围。在项目实现的过程中熟悉了 Requests 、BeautifulSoup、CSV 等库的简单使用。

本课程将通过使用 Python 语言实现一个 Web 服务器，探索 HTTP 协议和 Web 服务的基本原理。同时，课程学习 Python 如何实现 Web 服务请求、响应、错误处理及 CGI 协议，最后会使用 Python 面向对象思路进行重构。

课程基于《釜山行》剧本，使用 Python 编写代码分析文本中人物的共现关系，完成对人物关系提取，并利用 Gephi 软件对提取的人物关系绘制人物关系图。

本课程将利用 NBA 在 2015~2016 年的比赛统计数据进行回归模型建立，预测 2016~2017 常规赛中每场比赛的输赢情况。

本实验将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。实验先会对数据进行清洗，然后运用 Python 中 Matplotlib 模块的对数据进行可视化处理，最终从清晰的图表中得出我们的结论。

通过 Python3 实现将关键信息隐藏在图片的效果，主要目的是为了不让预期接收者以外的人知晓传递的内容。与电视剧中使用特殊墨水传递信息一样，表面看就是一张什么都没写的白纸，实则暗藏着重要信息。

Shell 是一个用 C 语言编写的程序，这个应用程序提供了一个界面，用户通过这个界面访问操作系统内核的服务，是用户使用 Linux 内核的桥梁。本次课程将通过 Python 来实现一个简易的 Shell。

本课程将介绍如何用 python 解决数学题。 说到数学题，相信大家都不陌生，从小学到大学都跟数学打交道。 其中初中的方程组，高中的二次曲线，大学的微积分最为头疼，今天我们将使用 python 来解决方程组问题，微积分问题，矩阵化简。

相信用过 Windows 的同学一定都对 Windows 自带的画板不陌生吧，虽然功能简单却也还实用。今天我们的这门课程就是要利用 Pygame 模块来自己实现一个功能更加简单的画板。

使用 Python 语言开发服务器端口扫描器，用来检测目标服务器上有哪些端口开放。适用于有 Python 和 计算机网络语言基础的用户。涉及Python网络开发，端口扫描，多线程，python-nmap包等知识点。

使用 Python3 来编写一系列的实用脚本，实验的过程中能熟悉 Python3 的使用，学习使用各种功能强大的模块。

神经网络是人工智能的一种具体实现方法，本课程将手把手教你使用 Python 实现一个深度神经网络，帮助你理解深度学习的基本原理。

以实验楼部分功能举例，学习多种常见的设计模式的原理以及如何应用实践。课程会涵盖工程模式，命令模式，外观模式，适配器模式，装饰模式，代理模式等，使用Python为案例实现语言。本课程难度属于一般，属于初级级别课程，适合具有 Python 基础的用户，熟悉 Python 基础知识加深巩固。

康威生命游戏是一个久负盛名的数学游戏，有简单的规则和无穷无尽的组合。本课程将使用 pygame 模块来实现这样一个游戏，让你在趣味游戏中提升对 Python 的理解，入门 pygame。

日常生活中我们共享文件都是通过QQ，微信等软件来实现的，今天将通过本课程将教大家使用Python在自己的电脑上架设一个FTP服务器，用来管理自己日常生活中的文件。

这个世界从古至今一直是一个看颜值的世界。对于我们作报告，写文章时使用的图片，也是一样的。一图胜千言，一张制作精美的图片，不仅能展示大量的信息，更能体现绘图者的水平、审美、与态度。

本课程采用两种思路实现了两个 Python 语言最基础的项目，分别为加减法计算器和图形界面计算器，基本的加减法表达式计算器，用来学习生成表达式及表达式的遍历，图形界面计算器使用`TKinter`实现带有界面的加减乘除计算器。

本课程我们将使用 Python3 打造 Markdown 文本解析器，并且程序支持输出 HTML 格式与 PDF 格式的文件。

Python基于OpenCV和PyAudio实现的局域网内视频聊天工具，支持IPv6。优点是校园网/IPv6下不走流量。

新闻摘要提取就是除去新闻中冗余的部分，只保留关键的语句。最近几年关于新闻摘要提取的相关算法发展迅速，本课程将通过两个实验来为大家介绍两个不同的提取摘要算法，并通过python语言完成英文新闻摘要的自动提取。

本课程带领大家用Python3的zipfile模块实现Zip文件的密码暴力破解。在学习过程中会详细讲解 zipfile 模块和 argparse 模块的用法，并在最终破解出一个简单的加密Zip文件。

本次实验通过使用Scapy来实现SYN洪水攻击，并基于SYN洪水攻击来实现DDOS。并详细讲解了Scapy库的基本用法，以及SYN洪水攻击和DDOS攻击的基础知识！

本课程介绍如何编写基于 TCP 的简单的 Python 聊天程序，将会涉及 TCP/IP 协议、Python 网络编程、PythonGUI 编程 (Tkinter) 三个方面的知识。

本课程通过使用 Python3 实现了可控制肉鸡的反向Shell连接，主要学习反向Shell的实现方法。实验涉及Tcp协议、Scoket基本用法、多线程编程。难度较高，需要具备网络编程的知识，以及计算机网络的知识。

本课程主要是利用 Python 的第三方库 PIL、numpy 等实现数百张照片的拼接和拼接之后的照片与另外一张照片混合。完成项目后能对 PIL、numpy 等第三方库有个简单的认识。

本课程通过一个简单的推箱子游戏，来介绍 pygame 的一些相关内容，课程介绍中尽量避免专业词汇，从简单入手设计并开发一个推箱子游戏。

本课程利用Python模拟AI和玩家进行四子棋游戏，利用游戏实验Pygame库，为游戏提供界面和操作支持。AI算法借用蒙特卡洛算法思想。通过设置AI的难度系数，即AI所能考虑到的未来棋子的可能走向，从而选择出最佳的方案和玩家对抗。难度系数越大，AI搜索范围越广，它所能做出的决定越明智。

本课程将使用 Python3 的 wordcloud 扩展包制作词云，并通改进 wordcloud 使其能够制作中文词云。此外，还将分享如何用自己喜欢的图片作为词云轮廓对词云进行定制。难度为一般，属于初级级别课程，适合具有 Python3 基础的用户，熟悉 python3 基础知识加深巩固。

根据九宫格盘面上的已知数字，推理出所有剩余空格的数字，并满足每一行、每一列、每一个区块(3 * 3)内的数字均含1-9，并且不重复。还记得曾经你在玩数独游戏的时候到底用掉了多少草稿纸吗？可想过用程序来解决这个难题。本课程将用python实现一个数独游戏的生成并求解，第一个实验实现数独题目的生成，第二个实验完成数独游戏的求解。主要使用Python语法知识完成本次实验，让大家熟悉和巩固Python 知识，并学以致用。

本课程将详细地告诉大家如何采用符合 Python 风格的方式（Pythonic 方式）来编写程序，这是使用 Python 语言的最佳方式。编程新手可以通过这本书学到各种 Python 功能的最佳用法，有经验的程序员则能够学会如何自信地运用 Python 中的新工具。Python 编程进阶必备手册，根据 Python 3.8 全面更新并新增 31 条高效建议。

本课程从自动化入门、元素的基础操作、常用方法的使用等基础知识开始，到单元测试框架 UnitTest 和测试模型的介绍，最后使用 PO 模型结合实验楼网站的几个功能进行项目实战，并结合工具 Jenkins 进行持续构建。是一个完整的自动化测试体系。

本课程循序渐进、由浅入深地详细讲解了 Python 语言开发技术，并通过具体实例演练了各个知识点的具体使用流程。课程将会涉及 Python 基础语法、核心技术开发、综合实战项目开发等内容。

OpenCV 是一个基于 C++ 编写的轻量级开源计算机视觉库，可运行在多种操作系统上。由于其具有很好的可读性和运行的效率，受到大量开发者的青睐。本课程将使用 Python 语言对 OpenCV 的库进行学习，介绍其常用的函数和使用技巧。

随着计算机技术以及电子技术的迅猛发展，图像作为人类感知世界的最主要来源，是人类获取、表达和传递信息的重要手段，使用计算机进行图像处理的数字图像处理技术迅速发展。 OpenCV 开源计算机视觉库成为了在图像处理和计算机视觉方面的热门技术。本课程的核心教学目标是带你入门计算机视觉 OpenCV，掌握 OpenCV 的常用应用场景以及解决初学时可能遇到的问题。

在 Python 自动化测试中，Pytest 是非常流行且受大家喜爱的一个测试框架。拥有简单灵活、容易上手、功能强大、插件丰富、支持参数化等特点。是自动化测试中的一把利器。 本系列实验将会全方位为大家介绍 Pytest 框架的操作，并且会在数据驱动模型和关键字驱动模型中使用。

课程包含 100 个 Python 编程练习题目，覆盖了基本语法，数据结构，算法等多个方面，是你熟悉 Python 编程和面试刷题的必备宝典。所有用户均可免费试学前 20 个挑战，高级会员可免费学习完整内容。

Pandas 是基于 NumPy 的数据处理工具，其提供了高效操作大型数据集所需的函数和方法，是数据分析中必不可少的模块。Pandas 百题大冲关共有 100 道练习题，不仅可以学习 Pandas 的使用，也是复习 Pandas 的必备宝典。

NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库。支持大量高维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数。NumPy 百题大冲关共有 100 道练习题，不仅可以学习 NumPy 的使用，也是复习 NumPy 的必备宝典。

本训练营目标是使用 Python 实现一个 轻量型 Web 框架，涉及一个 Web 框架 的必备模块的设计到实现，包含 数据库模块，会话模块，异常处理模块，WSGI 模块，模版引擎模块，路由模块，视图模块，辅助模块。最后再使用实现的框架，开发一个 Web 应用程序来加深对 Web 框架 的理解和使用 Web 框架的开发流程。

Flappy bird 是一款 2014 年 2 月突然爆红的趣味小游戏，玩家通过点击屏幕来控制一只小鸟飞行，并避开沿途高低不平的管子。本训练营通过学习使用纯人工操作，传统计算机视觉，深度学习这三种不同的方式来玩转 pygame 版的 flappy bird 游戏。让用户掌握 python 的基本操作，图像基本操作和深度学习相关知识。

本训练为使用 Python 实战开发一个轻量型数据库，从数据库需求分析，架构设计，到模块化各个功能，依次实现最终组合成一个数据库。功能模块包括数据库调度核心引擎模块，数据库模块，数据表模块，数据表字段模块，数据键值约束功能，执行条件模块，SQL 语法解析模块，并且实现了类似 MySQL 的命令行交互，可脱离代码直接使用 SQL 结构化查询语句进行使用。

在本训练营中，我们将学习怎么样使用 Python 进行数据分析。课程将从数据分析基础开始，一步步深入讲解。从 Python 的基础用法到数据分析的各种算法，并结合各种实例，讲解数据分析过程中的方方面面。挑战参考答案：https://www.shiyanlou.com/questions/61129/

课程首先会讲解爬虫基础并利用 Python 的异步特性实现异步的爬虫系统。而后，会对索引的构建、索引的压缩、排名算法等知识点进行讲解并实现其编码。最后利用异步 web 框架 sanic 构建后端，实现一个完整的垂直搜索引擎站点。

使用 Django 打造一个完整成熟的社区项目，实现了用户注册、讨论发布，讨论回复，站内搜索等主要功能。让用户能够熟悉 Django 开发 Web 项目的基础流程，并可以在此项目的基础上进行自定义修改后，直接进行部署上线。

本训练营使用 Django 框架实现了世界最大的外包网站 Upwork。在实现过程中，将其分为了三大应用模块：用户模块、任务模块、私信消息模块。每个模块都严格按照 Django 框架中的 MTV （Model-Template-View） 模式完成。

本课程是一个全栈的课程，用 Django + React 搭建一个支持多语言、具有电商核心功能的系统。主要包含商品展示模块、购物车模块、订单模块。 课程也会介绍如何利用 Django 自带的认证系统来实现用户模块，以及对接外部服务（OAuth为例）的主要流程。

本课程将采用微服务架构基于 Flask 实现电商网站「淘贝网」。整个网站系统采用微服务架构，将每个业务模块独立为一个内部的微服务。内部的服务包括用户服务、商城服务、购买服务和文件服务，用户访问前端界面后，会通过组合调用各个内部的微服务接口来完成指定的操作。

从零开始实现一个完整的问答社区项目，包含用户评论、点赞、回复、签到、收藏、加精、置顶、搜索、登录注册和邮件激活、密码找回等功能。本课程主要使用 Flask 完成问答社区项目，适合对 Web 开发有一定基础，想进一步加强理解与运用的同学。

本次训练营会对著名的 Python Web 框架 - Sanic 进行分析。一步步实现高并发的异步 Web 框架。本训练营涉及到了协程、异步 I/O 、服务器原理、HTTP 协议、路由、视图、异常处理等知识点。通过从理解其概念再到动手实现其代码，从而深入理解 Python Web 框架。

在本课程中我们将实现一个 Redis 服务器监控工具，工具名为 rmon，rmon 是一个 Web 应用，应用分为两部分，第一部分实现了 Redis 服务器管理和监控信息获取的 API ；第二部分在前一部分项目框架的基础之上创建一个用户系统接入微信公众号平台。项目功能难度适中，借助于这个项目我们可以进一步学习 Web 开发中的一些知识。

游戏使用 Pygame 模块实现了类似英雄无敌系列的回合制战棋游戏：对战双方每个生物每一轮有一次行动机会，可以行走或攻击对方。每个生物属性有：行走范围，速度，生命，伤害，防御，攻击 和是否是远程兵种。当把对方生物都消灭时，游戏胜利。使用 JSON 保存地图关卡配置文件，可以方便得添加或修改地图关卡。实现了一个游戏生物 AI，可以进行人机对战。支持方格地图和六边形地图两种地图形式。

在本课程中，我们将会学习到使用 Django 框架搭建一个完整的在线作业管理系统，该系统包含教师端和学生端，教师能够创建课程、发布作业、统计作业、对作业进行评论以及打分等；学生能够加入课程、查看作业并提交作业、对作业进行评论等；本系统管理端则使用 Django 自带的 admin 后台对用户信息、作业信息进行管理。

大多数情况下，数据分析者与信息接受者都存在着巨大的信息不对称。为更好地阐明数据内涵，分析者往往需要通过图形这一纽带向受众表达自己的想法。于是，数据可视化作为数据分析的必要过程，在越来越多的行业得到重视。本课程针对的主要内容是数据可视化库，同时包含大量数据分析库的使用技巧。经过本课程的学习，可以综合提高特征处理、数据分析、描述性统计分析等各项能力。

Python 计量经济学初阶教程由纽约大学经济学教授 Thomas J. Sargent 和澳大利亚国立大学教授 John Stachurski 联合制作，该项目受到 NumFOCUS 资助。这是该系列课程的第一部分，初阶部分的内容不会涉及到太多计量经济学相关的专业知识，更多是 Python 的方法和使用，是极为优质的 Python 入门内容。

ROS(Robot Operating System)是一个开源的机器人操作系统,目的是提供开发平台、工具及生态给开发人员，可以让开发人员快速开发。本课程通过精心设计的案例，分析技术要点、理解运行原理，以达到举一反三的效果,从而应用到自己的机器人开发工作中去。

课程涵盖了从自然语言数据处理、基础任务（如分词、词性标注、命名实体识别等）到实战性任务（如文本分类、聊天系统）所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性，帮助你从一个小白成长为一名初级自然语言处理工程师。

本课程从 Python 编程基础知识入手，深入讲解了 Python 和各种办公常用工具的交互。课程不仅涉及了 Python 操作系统文件、Office 办公组件与 PDF 文件的相关知识点，还有诸多真实的办公自动化案例。对于学生党或者是工作党，学习 Python 办公自动化都是受益匪浅的选择，这样的编程实践侧重于将所学充分运用到实际生活中，拓宽了编程的意义和范围，从而真正解放双手提高办公效率。

如今，我们已经进入到一个大数据的时代，大数据中最重要的数据来源，很多都是依赖爬虫技术实现的。日常使用最多的搜索引擎，其实就是一个非常庞大的爬虫系统。本课程为爬虫实战课程，我们将通过多个案例带你进入爬虫世界，领略爬虫编码的乐趣。

本课程覆盖了文本预处理，文本分类，语言模型，文本生成，注意力机制，机器翻译，自注意力机制，NLP 前沿模型等 NLP 工程师必须要掌握的技术。

本课程将使用 Python 语言对 OpenCV 的库进行更深入的学习。在掌握 OpenCV 用法的基础上，我将用不同的案例来领大家踏入 OpenCV 更深的领域。在课程中你会了解到如何在不同的场景下选用合适的算法。

本课程旨在对不了解 Django 的同学介绍其使用流程，了解 Django 如何实现一个项目。教程中提供了详细的操作步骤和丰富的截图展示，尽可能使学习者通过教程可以完成一个简易的 API 测试工具系统。通过学习本课程都能够快对 Django 有一个基本认识，对制作项目有一个清晰的理解。

本课程囊括了图神经网络从基础概念到最新的前沿论文，并且结合实践项目，让你一步步地理解、上手并深入图神经网络的理论知识与实际应用。

本课程将会从传统的目标检测算法开始讲解，逐步过渡到基于深度学习的检测算法。其中将会详细讲解目标检测中常用的一些方法以及如何训练自己的目标检测网络模型，同时还将讲解一些处理数据集的基本方法。

本课程介绍如何使用 Django 框架快速开发线上博客系统，并通过 Nginx + uWsgi + Supervisor 部署到云服务器的生产环境中。项目还使用 Bootstrap 和 AdminLTE 框架分解搭建博客系统的前端展示页面和后台管理系统。通过本课程，我们可以快速掌握 Django 的项目开发流程，Django 的中间件的高级用法，包括集成 AdminLTE、使用 Redis 提速网站访问和使用 Nginx 、uWsgi 、Supervisor 部署 Django 项目到云服务器中等操作。

本系列实验为 Python 语言在游戏方向的实战课程，通过复盘游乐场口红机与乌龟叠叠乐游戏，让你了解 Python 在游戏领域的开发模式与开发场景，本训练营核心用到的模块为 pygame，让你从零开始，掌握该模块。

本课程学习 Python 的 GUI 编程，这也是很多 Python 开发者十分期待的一个阶段，课程旨在以轻快的行文、清晰的脉络、应用式的场景，手把手地带领同学们学习 PyQt5 的控件、布局管理、 QSS 样式表和信号与槽机制，还会手把手地带领大家开发实际项目。通过本次课程的系统学习，你将能够轻松、熟练地开发出个性化桌面软件。

Python 作为一门优秀的编程语言，在很多领域可以发挥其作用，其中一个广泛使用的领域就是 Web 开发。所谓 Web 开发指的是编写 Web 应用程序用于处理 Web 请求。Python 的语言特性使得自身编写 Web 框架极其容易，以至于现在有上百种 Python 编写的 Web 开发框架。本课程我们使用 Flask 框架来学习 Web 开发。

Pytorch 是 Facebook 主导开发的深度学习框架，是当今最流行的机器学习框架之一。本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用 PyTorch 按部就班地编写生成对抗网络。