适合人群

推荐以下人员学习:

  1. 想从事Python开发的人员

  2. 想转行人工智能,数据分析与挖掘方向的人员

  3. 金融 生物等非计算机行业想通过Python提高工作效率的人员

  4. 其他对Python感兴趣的人员

每周付出的时间

每周至少有 12 小时用于完成实验、挑战任务

坚持到底的决心

不会因为遇到困难而半途而废,有毅力坚持到最后

积极主动的态度

遇到问题能与小组同学及助教讨论,积极主动寻求答案

真实学员评价

报这个班真的是很值得,虽然自己又忙又菜有点跟不上,但是助教们都很热心给我解答,还会分享一些很实用的技巧。很幸运能遇到实验楼这个学习平台。

覺得有實驗環境加上有助教答疑實在太好, 這令我的學習很有幫助, 而我亦學到所需要的。

根据实验楼的课程安排,能够很快很好的建立基本的知识结构,建议后续能够提供一下引导的内容,例如:楼+Python的课程中,关于各个知识点,flask,爬虫,数据分析等,能够推荐一些继续学习的方法、资料等 或者根据楼+各课程的知识点,推出些关于知识点的训练营,适当收费,提供进一步学习

直播老师还是很给力的,每次有疑问都会解答。助教老师还是蛮和蔼可亲的呢,有问必答,耐心的一步一步教导。虽然我后来很忙,都没时间学习,但是有时间看群里的同学还是很活跃的,助手老师也一直都在线的。

作为一枚上班族,通过平时不断的挤时间,课程最终坚持了下来,刚开课前的技能状态是Python还处在入门到精通的路上, 前端了解一些HTML、CSS,web开发不太了解,通过这12周的实验挑战学习,基本上算是入门了,对Python web开发算是有了一些认识, 也稍微有了点自信,这期间除了课程学习之外也看了一些Python和前端的电子书籍,持续的充电,遇到问题除了请教助教老师们也查阅了好多的资料, 做了许多的笔记,只想更快的提高。当然对于课程内容还不能做到完全的吸收理解,后面也准备在本地环境再实验一边。 通过这十二周的实验学习也认识到web开发需要的技能还是挺多的,即使只做Python后端,前端的一些技能也是要熟悉的, 唯有不断的学习才能适应现在。最后再次感谢楼+Python课程,同时也希望19年会好一些,继续加油努力。

楼+是我见过价格最低还附带贴心助教答疑的系列课程,服务质量杠杠的,希望推出更多前沿且高质量的课程:)

断断续续学了很久Python,一直没有入门。感谢楼+Python课程,让我成功跨入了学习的门槛!特别感谢助教安西教练,认真仔细,诲人不倦!

课程安排

技能准备阶段

准备阶段

先学知识

楼+课程全部在蓝桥完成,正式开课前,你可以通过新手入门熟悉蓝桥的环境与操作。 本课程适合零基础报名参加,但请先熟悉蓝桥的课程模式。

阶段一

Python 高级特性与常用模块

这一阶段将会涉及到 Python 的一些高级特性,例如高阶函数、lambda、迭代器、生成器、装饰器、 列表解析、字典解析等,还会在实验中学习 Python 的面向对象思维、多进程程序实现和常用的模块。需要在完成实验步骤的基础上,灵活运用实验中的知识点解决挑战任务中的实际问题。

阶段二

MySQL、MongoDB、Redis 数据库

本阶段将学习关系型数据库 MySQL 以及非关系型数据库 MongoDB 和 Redis 的特性与基础操作。数据库操作是不分编程语言的通用技能,我们选择企业级用户量最大的几个数据库给大家介绍。完成本阶段学习后,大家可以根据项目需求自行选择合适的数据库进行数据操作。

阶段三

HTML、CSS 与 JavaScript 前端基础

本阶段我们将学习前端相关的三大工具:HTML 、CSS 、JavaScript 。所谓前端就是网页,就是浏览器打开的页面,就是用户看到的东西。网页设计分为三个部分:即:结构层 (HTML)、表示层 (CSS)、行为层 (Javascript) 。我们需要对它们有一些初步的了解,其中 JavaScript 作为选学,了解即可。

阶段四

Flask Web 开发

有前三个阶段作为基础,本阶段我们需要掌握 Flask Web 开发的相关知识。Python 目前使用量最大的一个分支就是 Web 后端开发,其中企业级应用最广泛的框架之一就是 Flask 框架。我们在这一阶段要学习它的项目结构与基本操作,以及与数据库关联的 ORM 框架 SQLAlchemy 的相关操作。

阶段五

Scrapy 爬虫项目开发

使用 Python 开发一个爬取蓝桥数据的爬虫,学习 Scrapy 实现爬虫的方法,也会运用上阶段的 Web 基础提取网页数据。在挑战作业中,尝试改造爬虫去爬取其他的网站,爬虫的核心目的是获取有价值的数据, “模仿学习”之后必须要能够“运用实战”。

阶段六

Python 数据分析与处理

数据分析是工程师、运营、产品等各种岗位都要掌握的必备技能。本阶段实验将学习 Numpy 及 Pandas 库, 对蓝桥的学习数据进行分析,使用 Matplotlib 绘制数据图,让枯燥乏味的数字变成一目了然的曲线图。 挑战中,需要完成对指定的数据集的处理分析任务,从数据中发现关键信息来解决问题。

FAQ

课程主要是什么形式?

课程核心采用实验+挑战+教学服务模式,不是直播和录播:

对于课程中的挑战,我们会提供实际工作中会遇到的问题或项目任务,包含若干知识点,需要在线完成,系统自动评判PASS或FAIL。

点击此处了解如何学习楼+课程

如果你还不熟悉蓝桥,点击这里了解蓝桥

开课前需要做什么准备?

  1. 只需要准备一台能上网的电脑,学习将在蓝桥的在线环境进行,无需安装配置本地环境;

  2. 阅读课程须知,并完成第0周的课程学习(你可以报名后在课程详情页找到它)

学完能找到工作吗?

本课程学习涉及的知识点也是很全面的,对大家还说都是很充实的。学完是可以去找工作的,但是几周的时间还 不能让你对某个特定的方向了解得很深入。如果想找工作,建议课程结束后自己再要去多多练习和深究才会让你 更有把握找到相关的工作的。

同时大项目协作的经历肯定会让你简历加分的,会提高你找到工作的概率的。

课程中如何进行答疑?

蓝桥共有3种答疑方式:QQ群/微信群实时答疑,1V1桌面共享答疑,讨论区答疑。

其中周二至周六每天 09:00-18:00 可使用QQ群实时答疑,必要的时候会使用蓝桥的共享桌面功能提供 1V1 共享桌面协作; 其余时间,无法保证及时回复,可以在讨论区提问,助教上班后第一时间回复解决。

学完能达到什么水平?

这个课程学习了Python基础,覆盖爬虫、数据分析、Web开发三个应用领域,会让你入门并熟练; 课程的最后你会完成一个企业级的大项目。

学完之后自己开发个网站是没问题的;去找工作的话,职位要求里需要你懂的技术你都懂了,也有了继续深入学 习的能力;同时也会有了很多动手经验和真实项目经验。

是否支持退款?

报名起72小时内,学习章节小于阶段2,支持无理由退费。

支持什么付款方式?

目前支持微信,支付宝付款,花呗分期。

课程是否有有效期?

课程有效期180天,超过有效期只能查看文档不能使用在线环境。

楼+课程与其他课程的区别是什么?

楼+ 面向的是希望系统化学习某一技术的用户,提供了更完善的学习路径和教学服务。楼+课程与其它课程最大 的不同体现在教学服务上:

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