C 语言是面向过程的程序设计语言，而 C++ 语言是由 C 语言演变而来的一种面向对象的程序设计语言。课程实验内容从 C++ 语言的概念开始，通过理论学习和实验操作，初步熟知 C++ 语言。

在本训练营中，我们将学习怎么样使用 Python 进行数据分析。课程将从数据分析基础开始，一步步深入讲解。从 Python 的基础用法到数据分析的各种算法，并结合各种实例，讲解数据分析过程中的方方面面。挑战参考答案：https://www.shiyanlou.com/questions/61129/

课程以 Java 代码实战的方式学习 Kafka。包括 Kafka 的安装配置、Producer API 的使用、Consumer API 的使用以及与第三方框架 Flume、Spark Streaming 的集成开发。对在大数据项目中经常用到的 Kafka 关键知识点，进行全方位、源代码级别的学习，使学员深入理解 Kafka 的内部机制。

Netty 作为互联网中间件的基石，是 JAVA 工程师提升必须掌握的能力之一，本课程通过从基础的网络编程概念到 JAVA 原生网络编程再到 Netty 开发，由浅入深以概念+代码的方式帮助同学们快速理解和上手 Netty。

Kaggle 是一个致力于为数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的网站，已经成为全世界数据工程师最喜欢的平台之一。本课程挑选了数个 Kaggle 上经典的项目进行讲解，并结合学到的知识完成实战训练。希望你能通过本次课程学习到数据分析实战知识，并踏入 Kaggle 竞赛的大门。

作为 NoSQL 数据库的典型代表，MongoDB 从 2009 年 2 月发布第一版至今刚好十三年，如今在公司中的使用十分普及。本课程为 MongoDB 数据库的入门课程，希望大家通过一系列实验的学习，能够掌握 MongoDB 数据库的基本操作。

本课程作为入门课程将详细介绍 Django 框架在 Web 开发过程中的应用，包括 MVT 模型、模型类的编写、数据模型关系、创建数据表、路由基础知识、HTTP 请求方法、Cookie & session 、视图函数的创建、模板文件的配置与后台管理功能等知识点。

本课程作为机器学习入门课程，将详细介绍 scikit-learn 的使用。课程包括了线性回归与感知机分类、支持向量机分类、K-Means 聚类算法、PCA 主成分分析、随机森林分类与回归、高斯混合模型等常用的机器学习算法。同时，课程将涉及模型的验证与模型选择，进一步提升实践能力。

Bootstrap4 是 Bootstrap 目前的最新版本，用于开发响应式布局、移动设备优先的 WEB 项目，本课程将通过一系列实战例子带领大家由浅入深地学习 Bootstrap4 基础。

本课程通过动手实验学习 Linux 上 GCC 编译与 GDB 调试 C 语言程序的基本技巧。分别对 GCC 编译和 GDB 调试进行了详细介绍。

Makefile 是一种描述工程编译、链接的文件。在一个庞大的项目或工程中，往往存在非常复杂的编译和链接流程，而 Makefile 文件可以描述哪些源文件在何时需要编译，如何编译这些源文件，甚至可以调用 shell 和其它的工具来执行更加复杂的项目构建流程。

Ansible 这个简单易学的自动化工具可以满足业务线在速度和简洁性方面日益增加的需求，让我们更高效的同时管理多台服务器不再是想想而已。

Java 单元测试入门实战，本课程主要讲解如何使用 JUnit 来进行单元测试，会学习到单元测试的基本概念以及 JUnit 的基本功能和操作，并且了解单元测试的基本步骤和方法。

目前 Vue.js 3 正式版已经发布，本课程将通过对比讲解 Vue.js 3 与 Vue.js 2，来带领同学们学习 Vue.js 3 基础用法。同时，课程将通过实例练习进一步深入学习 Vue.js 3 的新增特性。

本课程是 PHP 基础入门实战课程，课程先从对 PHP 的基本介绍一直到基本语法、数据类型、运算符、控制结构、函数、类与对象。然后学习 MySQL 的常用命令，并学会如何使用 PHP 操作MySQL。

PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库，它主要由 Facebook 的人工智能小组开发。该框架不仅能够实现强大的 GPU 加速，还支持动态的神经网络。因此，很多互联网的大厂在进行深度学习时，都会使用该框架，比如 Facebook、Twitter 等。本课程一共 15 章，从浅入深地为同学们阐述了 PyTorch 的语法结构和应用场景。

本课程介绍了 Kubernetes 的核心概念和资源类型，并借助实际的实验操作来掌握它们，进而帮助我们去思考这些设计的意义以及它们所应用的业务场景。主要内容包括：Kubernetes 基础概念以及使用方式、单例应用 Pod、访问应用 Service 等。

本课程是 Java 进阶课程，主要讲解 IO、Util 等常用类库的使用、Swing 图形化编程、多线程编程等知识点。

在本课程中，我们将会学习到使用 Django 框架搭建一个完整的在线作业管理系统，该系统包含教师端和学生端，教师能够创建课程、发布作业、统计作业、对作业进行评论以及打分等；学生能够加入课程、查看作业并提交作业、对作业进行评论等；本系统管理端则使用 Django 自带的 admin 后台对用户信息、作业信息进行管理。

Geek car 自动驾驶课程注重与实际产业结合，课程开发人员都具备丰富的自动驾驶量产项目经验，对于哪些内容可以由新技术取代，哪些无法取代有着非常深刻实际的认识。在此基础上，选取了几个重要方向，编配了多个基础实验、可扩展的深度学习实验以及将来的工程实践实验，努力贴近真实的产业需求，为学员带来更加硬核、实在的课程体验。课程由前百度无人车团队成员开发制作。