本课程利用Python模拟AI和玩家进行四子棋游戏，利用游戏实验Pygame库，为游戏提供界面和操作支持。AI算法借用蒙特卡洛算法思想。通过设置AI的难度系数，即AI所能考虑到的未来棋子的可能走向，从而选择出最佳的方案和玩家对抗。难度系数越大，AI搜索范围越广，它所能做出的决定越明智。

本课程通过一个简单的推箱子游戏，来介绍 pygame 的一些相关内容，课程介绍中尽量避免专业词汇，从简单入手设计并开发一个推箱子游戏。

康威生命游戏是一个久负盛名的数学游戏，有简单的规则和无穷无尽的组合。本课程将使用 pygame 模块来实现这样一个游戏，让你在趣味游戏中提升对 Python 的理解，入门 pygame。

本课程基于Pygame开发贪吃蛇和俄罗斯方块，通过逐步学习Pygame基础知识，到从零开始实现游戏开发，课程难度由浅入深，内容通俗易懂，确保同学们能够很好的掌握和理解。

游戏使用 Pygame 模块实现了类似英雄无敌系列的回合制战棋游戏：对战双方每个生物每一轮有一次行动机会，可以行走或攻击对方。每个生物属性有：行走范围，速度，生命，伤害，防御，攻击 和是否是远程兵种。当把对方生物都消灭时，游戏胜利。使用 JSON 保存地图关卡配置文件，可以方便得添加或修改地图关卡。实现了一个游戏生物 AI，可以进行人机对战。支持方格地图和六边形地图两种地图形式。

Flappy bird 是一款 2014 年 2 月突然爆红的趣味小游戏，玩家通过点击屏幕来控制一只小鸟飞行，并避开沿途高低不平的管子。本训练营通过学习使用纯人工操作，传统计算机视觉，深度学习这三种不同的方式来玩转 pygame 版的 flappy bird 游戏。让用户掌握 python 的基本操作，图像基本操作和深度学习相关知识。

本系列实验为 Python 语言在游戏方向的实战课程，通过复盘游乐场口红机与乌龟叠叠乐游戏，让你了解 Python 在游戏领域的开发模式与开发场景，本训练营核心用到的模块为 pygame，让你从零开始，掌握该模块。