简明易懂的 Python3 课程。从零开始，在 Linux 环境中使用 Vim，一步步带你玩转脚本语言 Python，感受编程的乐趣。

C 语言是面向过程的程序设计语言，而 C++ 语言是由 C 语言演变而来的一种面向对象的程序设计语言。课程实验内容从 C++ 语言的概念开始，通过理论学习和实验操作，初步熟知 C++ 语言。

机器学习开放基础课程是实验楼经由 Open Machine Learning Course 授权并制作的机器学习免费基础实战课。主要讲解机器学习常用的分类算法和回归算法，以及常用的数据预处理技巧。

本课程主要讲解了 Python 的 Django 框架的基础知识。通过学习本课程，可以熟悉 Django 框架的组成结构，并能在学习过程中了解 Django 的强大功能。

极度舒适的新手入门课程，面向完全没有编程基础的同学。你将在一下午入门 Linux、Python 基础和Github 常用命令，为未来的编程大楼打下稳固的基础。

本课程使用 C++ 11 实现了一个完全兼容 redis 的 kv 数据库项目——Qedis ；该项目会使用到一些 C++11 核心特性和 STL 库，并利用已有的 tcp 网络库，逐步构建出一个完全兼容 Redis 的更高性能的内存数据库。 通过本课程的学习，你可以学习到 C++11 的核心特性应用，Redis 核心功能逻辑实现，以及 Redis 服务的运作原理。

Python 作为一门优秀的编程语言，在很多领域可以发挥其作用，其中一个广泛使用的领域就是 Web 开发。所谓 Web 开发指的是编写 Web 应用程序用于处理 Web 请求。Python 的语言特性使得自身编写 Web 框架极其容易，以至于现在有上百种 Python 编写的 Web 开发框架。本课程我们使用 Django 框架来学习 Web 开发。

知识图谱（Knowledge Graph）是一门前沿的交叉学科，用于将人类社会的海量知识结构化，并提供一个可理解，可解释的一个模型。本训练营将以《射雕三部曲》为例，从 0 构建起一个可以实际应用的知识图谱，在课程中你将学习 Neo4j 数据库的使用和知识图谱的构建。

上个世纪 90 年代随着万维网的兴起，网络编程也开始逐渐发展。本课程将介绍如何使用 Socket 创建 TCP 客户端、协程原理、Linux 系统中的五种 I/O 模型、select/poll/epoll 实现 I/O 复用，以及基于 Socket 创建同步阻塞、多线程、异步程序爬取网络图片，后半部分学习异步事件库 pyuv 以及协程框架 greenlet 和 gevent 实现异步爬虫。

简明易懂的 Python3 课程，不仅适用于那些有其它语言基础的同学，对没有编程经验的同学也非常友好。本课程不仅讲解了 Python3 基础知识，还介绍了 PEP8、Virtualenv、测试、项目结构以及 Flask 相关内容

TensorFlow 是由谷歌在 2015 年 11 月发布的深度学习开源工具，我们可以用它来快速构建深度神经网络，并训练深度学习模型。2019 年，TensorFlow 正式推出了 2.0 版本，也意味着 TensorFlow 从 1.x 正式过度到 2.x 时代。

自然语言处理是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。自然语言处理经过多年的发展，现今可以划分为两部分内容，即：自然语言的理解和自然语言的生成。本次实验将以文本分类为目标，介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。学习完本课程后，建议继续学习：https://www.lanqiao.cn/courses/1329

Docker 的本质是使用 LXC 实现类似虚拟机的功能，进而节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。本项目将 C++ 与 Linux 的 Namespace 及 Control Group 技术相结合，实现一个简易 Docker 容器。

本课程讲解 C 语言的开发环境以及对 C 语言的剖析，引入大量的 C 语言程序案例，把算法和语法结合起来，通过引导大家由浅入深地编写 C 程序，让大家掌握 C 语言。我们将从中学会 C 语言语法、数组、模块化程序设计指针、文件的输入与输出等。

从零开始实现一个完整的问答社区项目，包含用户评论、点赞、回复、签到、收藏、加精、置顶、搜索、登录注册和邮件激活、密码找回等功能。本课程主要使用 Flask 完成问答社区项目，适合对 Web 开发有一定基础，想进一步加强理解与运用的同学。

Flappy Bird 是之前十分热门的小游戏，后来出现多个衍生版本。本节课程将使用 C 语言来实现一个字符版 Flappy Bird，感受不一样的风采。本课程学习后将会熟悉C语言，以及绘图库ncurses的使用。本课程适合有C语言基础，想做练手项目的同学，可以有效的学习ncurses绘图库的使用，做一些有趣的事情。

Pandas 是基于 NumPy 的数据处理工具，其提供了高效操作大型数据集所需的函数和方法，是数据分析中必不可少的模块。Pandas 百题大冲关共有 100 道练习题，不仅可以学习 Pandas 的使用，也是复习 Pandas 的必备宝典。

这篇课程为大家提供一种管理服务器在 1000 台以内的自动化运维方案，主要实现自动化运维方案里的集中化管理的核心部分；可以为运维工作的同学提供一种解决日常工作中批量处理服务器维护性工作的方案，为从事自动化运维开发的同学提供一种自动化运维的实现思路。

本课程主要讲解利用 Pandas 对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。同样，Pandas 已经被证明为是非常强大的用于处理时间序列数据的工具。重点介绍所有 Pandas 在时间序列数据上的处理方法。

本实验使用 C++ 实现一个课程管理系统，在这个过程中会介绍C++11的很多特性，同时可以熟悉Linux下的C++语言编译方法及简单的Makefile编写。