本课程主要讲解如何通过实验的方式实战 Spring Boot/Cloud 并结合 Docker 使用。课程包含了服务注册于发现中心 Eureka，Spring Boot Actuator 监控端点，Ribbon 客户端负载均衡，Feign 声明式 REST 调用，Docker Compose 的基本使用等知识点，最后通过 Dcoker Compose 介绍了接近实际开发的两个例子。

Docker 的本质是使用 LXC 实现类似虚拟机的功能，进而节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。本项目将 C++ 与 Linux 的 Namespace 及 Control Group 技术相结合，实现一个简易 Docker 容器。

本课程为 Kubernetes 入门课程，将会从零开始带领大家一步一步深入学习 Kubernetes 相关知识。这是一系列的课程，在本课程中主要讲解的是 Kubernetes 基础入门以及安装配置。

本课程内容是在《 Kubernetes 基础：入门与安装配置 》之上，继续深入讲解 Kubernetes 中非常重要的两部分内容：Pod 和 Service 。Pod 被 Kubernetes 中其他的对象管理和暴露，并且同时也使用着其他对象。而 Service 决定了集群向外部暴露内部服务的方式。

本课程介绍了 Kubernetes 的核心概念和资源类型，并借助实际的实验操作来掌握它们，进而帮助我们去思考这些设计的意义以及它们所应用的业务场景。主要内容包括：Kubernetes 基础概念以及使用方式、单例应用 Pod、访问应用 Service 等。

14个实验带你体验 Docker 魅力。该训练营包含了最快的上手教程，最新的技术领域，最多的动手实践。这里你可以在线实验并学习到 Docker ，DockerFile ，Compose ，Swarm 等技术。

Kubernetes 是目前最为流行的容器编排系统，也是目前最流行的容器化应用发布平台。在实际的工作中，我们经常会遇到现有系统和 Kubernetes 进行集成的情况。 本课程通过使用 Kubernetes Go SDK 来部署一个典型的基于 HTTP 的应用来学习 Kubernetes 的资源管理并通过命令行工具的方式完成交互功能。

机器学习问题不仅是一个科学问题，更是一个工程问题。实际应用中，我们不仅要学会构建完美的机器学习模型上，同时还需要将其部署向用户提供便捷的服务。本课程将使用 TensorFlow 2 框架完成机器学习模型部署实践。