155 人学过 0 次评价 作者: soorhp 难度: 初级

本实验主要任务是根据已掌握的１批分类明确的样本数据，建立好判别函数，选择使产生错判的事例最少的模型，进而对给定的待判样本，判断它来自哪个总体。根据不同的判别准则，可以分为距离判别、贝叶斯判别和费歇儿判别。实验首先简单介绍了每种判别方法的判别准则函数，然后通过自编函数对判别函数进行实现，接着测试每种方法的判对率，选择出最适合的模型，最后，根据前面的学习运用线性判别对股票数据的涨跌情况进行再次预测。