- 数据类型
- 基本操作
- 数据增删
- 数据可视化
- 数据读取
- 数据选择
- 数据填充
Pandas 数据处理基础入门
免费6661 人学过 250 次评价 作者: huhuhang 难度: 初级
综合评分:
9.6
Pandas 是非常著名的开源数据处理工具，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。本课程主要讲解使用 Pandas 进行数据分析的基本流程和基本方法。
你将学到的
课程内容
自学困难重重？点这里，快速打通机器学习技术路径
共1个章节
实验 1
Pandas 数据处理基础入门
知识点: 1.数据类型 2.数据读取 3.数据选择 4.数据删减 5.数据填充
课程介绍
实验任务
- 使用 Pandas 读取数据
- 对数据进行预览
- 查找数据中的缺失值，并填充
- 使用 Pandas 进行数据可视化
先学知识
- 需要了解蓝桥云课的基本操作，推荐学习 新手入门指南。
- Python 基础语法知识。
课程难度
- 本课程难度为简单。
面向用户
- 本课程主要是对使用 Pandas 进行数据预处理的基本方法和思路进行介绍，面向有想学习数据分析和使用 Pandas 进行数据分析的用户。
课程教师
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ddddddd
感觉比NumPy简单易懂点
好
还不错，希望结合一些练习
还得多复习几遍
很棒
pandas真是数据处理的利器，可惜还没掌握
四个字：开心 愉快
环境右侧点击开启即可。
了解 了padas 基本用法， series 和 Dateframe,read_csv 读取文件，数据空值处理
啥也没有，环境也没有，只有教材信息没有动手机会。
学了一下午，很不错
复习
暂时一头雾
hi