还是不懂

不错不错 简明易懂

搭配数据挖掘课程 https://www.lanqiao.cn/courses/2628 效果更好

就这？？？会员也太不值了吧

卷积神经网络没有想的那么难 tensorflow对函数的封装还是比较深的... 很多函数都是直接有..

.TensorFlow

开源 采用 数据流图（Data flow graphs）来计算（计算图） 计算图可以通过tensorboard展示，图中的节点被称之为 op (Operation)。一个 op 获得 0 个或多个 Tensor，执行计算产生 0 个或多个 Tensor，每个 Tensor 是一个类型化的多维数组。 为了进行计算，图必须在 Session 里被启动。Session 将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的设备上，同时提供执行 op 的方法。这些方法执行后，将产生的 Tensor 返回。 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (Context) 中执行图 使用 Tensor 表示数据 通过 变量 (Variable) 维护状态 使用 Feed 和 Fetch 可以为任意的操作 (Arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据 构建图的第一步，是创建源 op。构造阶段完成后，才能启动图。启动图的第一步是创建一个 Session 对象， 如果无任何创建参数, 会话构造器将启动默认图。

399也太贵了吧！！

关于代码的解析太少 每一句代码都看不明白 学起来没什么效果

这个Jupyter环境很不错，稳定，好用~

比较浅显，无上机

66666

在python2.7里没有tf.train.GradientDescentOptimizer,很让人失望，希望把课程提升到python3里学习

这几篇文章跟tensorflow中文社区的新手入门那一章节的东西有区别嘛？

黑屏

系统资源不足什么鬼，桑心