实验 1
TensorFlow 实现卷积神经网络
知识点: 1.TensorFlow介绍 2.TensorFlow基本使用 3.构建基础神经网络 4.构建卷积神经网络
TensorFlow 是 Google 开发的一款深度学习框架。本次课程中,我们将了解并学会使用 TensorFlow,然后利用其构建一个基础的神经网络,最后再训练用于手写字符识别的卷积神经网络。
知识点: 1.TensorFlow介绍 2.TensorFlow基本使用 3.构建基础神经网络 4.构建卷积神经网络
水果先生 共发布过 2 门课程
查看老师的所有课程 >
还是不懂
不错不错 简明易懂
搭配数据挖掘课程 https://www.lanqiao.cn/courses/2628 效果更好
就这???会员也太不值了吧
卷积神经网络没有想的那么难 tensorflow对函数的封装还是比较深的... 很多函数都是直接有..
.TensorFlow
开源 采用 数据流图(Data flow graphs)来计算(计算图) 计算图可以通过tensorboard展示,图中的节点被称之为 op (Operation)。一个 op 获得 0 个或多个 Tensor,执行计算产生 0 个或多个 Tensor,每个 Tensor 是一个类型化的多维数组。 为了进行计算,图必须在 Session 里被启动。Session 将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的设备上,同时提供执行 op 的方法。这些方法执行后,将产生的 Tensor 返回。 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (Context) 中执行图 使用 Tensor 表示数据 通过 变量 (Variable) 维护状态 使用 Feed 和 Fetch 可以为任意的操作 (Arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据 构建图的第一步,是创建源 op。构造阶段完成后,才能启动图。启动图的第一步是创建一个 Session 对象, 如果无任何创建参数, 会话构造器将启动默认图。
399也太贵了吧!!
关于代码的解析太少 每一句代码都看不明白 学起来没什么效果
这个Jupyter环境很不错,稳定,好用~
比较浅显,无上机
66666
在python2.7里没有tf.train.GradientDescentOptimizer,很让人失望,希望把课程提升到python3里学习
这几篇文章跟tensorflow中文社区的新手入门那一章节的东西有区别嘛?
黑屏
系统资源不足什么鬼,桑心