实验 1
序列的数据挖掘
知识点: 1.模式检测 2.项目共现 3.关联规则 4.挖掘序列的R功能包 5.序列相似点
本实验将试图使数据遵循一种模式,在此模式中,一个或一系列事件可以通过一致的方式预测另一个数据点。首先,通过使用 eclat 函数查找数据集模式,以便寻找人口中的相似模式。接着,使用 TraMineR 查找购物篮中的项目频集。使用 apriori 规则确定购物篮中的项目关联。使用 TraMineR 确定成年人职业转换期的序列,并通过序列数据可用的大量图形特征将其可视化。最后,用 seqdist 检查序列之间的相似点和不同点。本实验源来自异步社区的《数据科学:R语言实战》第2章,感谢异步社区授权实验楼发布。
知识点: 1.模式检测 2.项目共现 3.关联规则 4.挖掘序列的R功能包 5.序列相似点
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1
不太熟悉
有些R包打不开来,导致某些程序无法顺利运行,希望可以改进,谢谢!
好
按照文档得不到展示的结果啊 连包都下不下来
同意,其他的不错,这个实验质量做得不用心
抱歉,本课程是根据《R语言实战》书中的章节改编过来的,我们以后会多做一些Python数据分析的课程
为什么这些时序分析不做python版的呢?@助手
文档通篇都不知所谓,是机器自动翻译直接拷贝过来的吧
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