实验 1
人机对战初体验:四子棋游戏
知识点: 1.Pygame的基础操作 2.蒙特卡洛搜索树
Python 实现四子棋游戏
会员本课程利用Python模拟AI和玩家进行四子棋游戏，利用游戏实验Pygame库，为游戏提供界面和操作支持。AI算法借用蒙特卡洛搜索树思想。通过设置AI的难度系数，即AI所能考虑到的未来棋子的可能走向，从而选择出最佳的方案和玩家对抗。难度系数越大，AI搜索范围越广，它所能做出的决定越明智。
课程内容
课程教师
我下载不了那几张图片 有谁能帮帮忙 比如传给我什么的吗
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课程材料有误导性，这是蒙特卡洛方法，并不是蒙特卡洛树搜索，虽然名字里都有“蒙特卡洛”，但并不是一回事好吧...
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学习了。
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这个课程还是和蛮有意思的，但是细节的东西讲的比较少，理解起来还是有一定难度的。
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可以正常运行哦
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我的也是，直接用给的代码也是不行
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你好 请问这个程序的四子棋难度如何 最近下载了几个四子棋的APP都下不过人 哭死了
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整体还是不错的，要是把换成难度系数更高的版本就更好了。
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这个好难啊
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shiyanlouotto
L106
我们跑了遍代码是没问题的……您可以把操作记录发到讨论区我们看一下
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跑了一下给的代码，不行啊好像，红色棋子拖拽后也没法下到棋盘上啊
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shiyanadmin
L118
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shengyuf
L5
欢迎通过纠错在讨论区指正，我们会通知教师进行更正
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原程序有几处bug
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这是一个简单的数组越界，比如a = [1,2,3] 你在程序里引用a[3] 就会数组越界了
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程序亦问题，有时候会报错
File "/usr/lib/python2.7/random.py", line 273, in choice
return seq[int(self.random() * len(seq))] # raises IndexError if seq is empty
IndexError: list index out of range
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学过本课的同学也学过...
