你将学到的
  • PyTorch基础知识
  • 构建自己的生成对抗网络
  • 探索更复杂的卷积 GAN
  • 生成对抗网络基本原理
  • 生成手写数字和人脸图像
  • 探索更复杂的条件式 GAN

图片描述

生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)是神经网络领域的新星,被誉为“机器学习领域近 20 年来最酷的想法”。

本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络,并且教读者如何使用 PyTorch 按部就班地编写生成对抗网络。全书共 3 章和 5 个附录,分别介绍了 PyTorch 基础知识,用 PyTorch 开发神经网络,改良神经网络以提升效果,引入 CUDA 和 GPU 以加速 GAN 训练,以及生成高质量图像的卷积 GAN、条件式 GAN 等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题,包括计算平衡 GAN 的理想损失值、概率分布和采样,以及卷积如何工作,还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。

先学课程

适合人群

  • 本书适合想初步了解 GAN 以及其工作原理的读者,也适合想要学习如何构建 GAN 的机器学习从业人员。对于正在学习机器学习相关课程的学生,本书可以帮助读者快速入门,为后续的学习打好基础。

作者简介

  • 塔里克·拉希德(Tariq Rashid),拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术圈子,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近 3000 名成员)。

译者简介

  • 韩江雷,新加坡南洋理工大学计算机专业博士,思爱普公司(新加坡)数据科学家。他的研究兴趣有自然语言处理、文本数据分析、数据挖掘等项目的落地及运维。

书籍购买

  • 课程基于原书籍内容制作,但受限于部分章节并不适合改编为线上实验,课程并不会包含书籍的完整内容。如果希望阅读完整书籍内容,请前往 异步图书人民邮电出版社网站 购买。

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月,2 个月后无法进行在线实验,但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习,到期后课程失效,且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高,存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明,请阅读 用户付费协议
  • 版权说明:课程内容为蓝桥云课原创或蓝桥云课在原作者授权下制作。未经书面同意,擅自爬取、转载和再分发课程内容,均将受到严肃追责。
  • 企业团报:企业购买,请点击 企业用户咨询
课程教师

异步社区 人民邮电出版社有限公司 共发布过 19 门课程

异步社区(www.epubit.com)由人民邮电出版社出品,是国内领先的IT专业图书社区。异步社区于2015年8月上线运营,依托于人民邮电出版社20余年的IT专业优质出版资源和编辑策划团队,致力于优质学习内容的出版和分享,为读者提供优质学习内容,为作译者提供优质出版服务,实现作者与读者在线交流互动,实现传统出版与数字出版的融合发展。

查看老师的所有课程 >
会员
开通会员,即刻开始学习
加入编程交流社群👇