近几年，基于计算机算力的发展以及大量训练数据的可得性等原因，以深度学习为代表的 AI 技术给学术界、工业界带来了巨大变革。然而，除了文本、图像、语音等结构化的数据，在实际应用场景中，还有大部分数据是非结构化的，比如人际关系网络、交通网络、风控网络等等，传统的深度学习在此方面的特征提取非常困难。

基于此，图神经网络应运而生，它的核心在于重新定义及设计了用于处理图数据的神经网络结构。洎 2020 年起，图神经网络在工业界、学术界开始蓬勃发展，应用场景包括生物化学、反欺诈、社交网络、推荐系统、视觉推理、知识图谱等多个方面。由于起步晚、前景广阔，可以说图神经网络在市场上是相当稀缺的一门技术。

然而，大部分网络上的资料碎片化、理论化，让新手一知半解，无从下手。本课程系统性地囊括了从基础概念到最新的前沿论文，并且结合实践项目，让你一步步地理解、上手并深入图神经网络的内容。

课程特色

• 循序渐近，从基础到前沿模型，符合学习者的认知规律。
• 除了第一章节的理论介绍，后续的所有章节均设置代码练习，结合项目更深入地理解理论，其中的多个图数据操作项目也可作为简历上的亮点项目。
• 课程涉及了主流深度学习框架 Pytorch、图神经网络库 PyG 以及深度学习的解释性库 Captum，掌握了这些工具，相信你能在 AI 学习之路上如虎添翼。

适合人群

• 有 Python 基础
• 有深度学习理论以及 PyTorch 基础
• 有 NLP 基础

先学课程

• 了解蓝桥云课的基本操作，推荐学习 新手入门指南

课程信息

• 学习周期：课程有效期 2 个月，2 个月后无法进行在线实验，但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习，到期后课程失效，且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高，存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明，请阅读 用户付费协议。
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