- 创建时间对象
- 时间算术方法
- 时间引索对象
Pandas 时间序列数据处理
会员1098 人学过 19 次评价 作者: 代码小猴 难度: 初级
综合评分:
8.5
本课程主要讲解利用 Pandas 对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。同样，Pandas 已经被证明为是非常强大的用于处理时间序列数据的工具。重点介绍所有 Pandas 在时间序列数据上的处理方法。
你将学到的
课程内容
共1个章节
实验 1
Pandas 时间序列数据处理
知识点: 1.创建时间对象 2.时间索引对象 3.时间算术方法
课程介绍
实验任务
- 使用 Pandas 创建时间索引对象
- 使用 Pandas 对时间索引对象进行处理
先学知识
- 需要了解蓝桥云课的基本操作，推荐学习 新手入门指南。
课程难度
- 本课程难度为简单。
面向用户
- 本课程主要讲解使用 Pandas 对时间序列进行处理的基本操作；该课程适合于对数据分析感兴趣，或者想要使用 Python 对时间序列数据进行分析的用户。
课程教师
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pandas操作时间序列： 1、创建时间索引、列 2、操作（位移、运算）
简单介绍了 Pandas 时间戳相关的方法，开阔了库的使用思路
比较初等 但还算是有所收获吧
123
练习完。整理一下练习的内容
mark
赞
很基础也很清晰
good
nice
很棒！
基础课程，感谢作者
good
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