假设这样一个问题：一个程序有 1TB 的数据都存在硬盘上，但其中只有 1GB 的数据会被频繁地读取，假设硬盘的读取速度是 100MB/s，那么每一次读取都会消耗 10 秒，有没有什么办法可以提高读取的速度？

很明显，这个问题是由于硬盘的速度太慢了，导致读取时间太久，而且只是其中 1GB 数据会被频繁地读取，那我们能不能把这 1GB 的数据存到一个速度更快的地方，比如存到内存中，假设内存速度是 10GB/s，那么每一次读取这 1GB 的数据就只需要 0.1 秒。可能有人会说，那为什么不把全部数据都存到内存中呢？当然可以，只要你有足够大的内存，但是内存的价格要比硬盘高不少，整个程序的花费就会非常大，而且其他数据存进内存的意义不大。

如果要给这里的“内存”起一个名字，就可以叫它“缓存”了。我们不用去纠结缓存的概念是什么，更重要的是它解决了什么问题。

还是从上面的问题入手，我们可以提取出两个关键点：频繁，速度。

这两个关键点意味着缓存中的数据往往是会被反复读取的，因为经常要读取，所以要提高读取的速度。另外，由于数据本身是存在硬盘上的，所以不管缓存中有没有这些数据，程序都应该是正常运行的，当缓存中没有数据的时候，需要去硬盘中读取。如果程序修改了硬盘上的数据，缓存中的数据就没有用了，属于过时的数据，所以还需要去更新缓存。

所以，我们可以总结出缓存的特点：

• 速度很快（这个快是相对于被缓存的设备来说的）
• 数据可以丢失（甚至需要定期丢失）
• 容量有限（因为价格比较高）

本课程聚焦 Go 语言实现分布式缓存，我们会使用 Go 语言的内置库完成一个单机版的缓存服务，后面会基于这个单机版的缓存服务来升级改造，逐步迭代成为一个分布式的缓存服务。

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