你将学到的
  • 数据采集方法
  • 数据建模方法
  • 数据预处理方法
  • 数据可视化方法
实验 1 新冠疫情数据可视化分析
课程介绍

2020 年初,一场新冠肺炎疫情肆虐全球,新冠肺炎被世界卫生组织命名为 2019-nCoV,其传染性和致病性较强,各个年龄段的人都可能被感染,其中老年人和体弱多病的人似乎更容易被感染。

新冠疫情的爆发席卷全世界各个国家,至今仍有许多国家确诊病例及死亡人数在不断的上升。作为世界发达国家之一的美国,在这场灾难面前表现尤为糟糕,成为确诊病例及死亡人数最多的国家。

许多观点认为,西方国家之所以应对疫情迟缓,是因为民众对于疫情风险的漠视,对于风险的评估和预期不到位。然而事实上,新冠疫情肆虐不仅对人身生命安全造成了威胁,也对经济造成了巨大的冲击,全球金融市场出现大动荡,美国股指甚至出现了前所未有的三次熔断,各国经济都遭受了不同程度的冲击。

此外,疫情对于主流舆论的影响也较为深远,抗击疫情成为了社会主流的舆论场。这场疫情给人类的生活和生产带来太多的教训和启示,也是一场难得的风险警示和教育课。

因此,此项目将从数据分析和挖掘的角度出发,展现疫情对于社会、舆论、经济等不同方面的影响,通过数据的展现更能警醒人们要重视疫情,疫情尚未结束,群防群控仍需继续进行。

图片描述

截止此项目发布之日(2020 年 8 月 11 日),全球累计新冠病例已经超 2000 万例。

本项目将对目前新冠疫情对社会造成的影响进行分析。本项目主要从以下三部分进行:

  • 第一部分:我们将对世界疫情现状进行可视化,来展现世界疫情目前的严峻性。
  • 第二部分:主要分析疫情对于新闻舆论的影响。
  • 第三部分:则通过国内的经济数据来展现疫情对于经济社会的影响。

本次实验内容整理自 楼+ 数据分析与挖掘实战 课程学员 vincentbao 提交的项目挑战报告。

课程教师

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