你将学到的
  • 图像的二值化操作
  • 图像形态学操作
  • 图像特征分析
  • 二值图像分析
  • 图像角点检测
  • 视频分析

随着人工智能地不断发展,基于图像的计算机视觉技术逐渐进入我们的日常生活中,例如人脸支付,抖音特效等。本课程希望以案例的方式带大家深入图像处理的世界,通过 OpenCV 来实现现实中常用的算法。

本课程共有 8 节实验,我将带领大家从各个方面去学习图像处理操作,教会大家如何选取合适的算法对图像进行二值化处理以及对二值图像进行轮廓分析,从而实现形状的匹配等操作。运用图像形态学的操作进行图像噪声的去除以及断裂处的连接;运用角点检测以及特征分析提取图像中的相关特征;运用 OpenCV 视频操作接口进行读写视频,并且对视频中的每一帧进行操作;运用视频背景消除算法提取视频中的前景目标,运用光流方法以及帧差法对移动物体进行轨迹绘制,而且我们会采用三个案例将所学习到的知识贯穿起来,从而完成不同的任务。

  • 图像轮廓分析

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  • 视频前景提取

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  • 视频运动物体轨迹绘制

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先学课程

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月,2 个月后无法进行在线实验,但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习,到期后课程失效,且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高,存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明,请阅读 用户付费协议
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