你将学到的
  • 预测器与多分类器
  • 矩阵运算
  • 误差的反向传播
  • Python 的基础教程
  • 手写数字识别
  • 神经网络的概念
  • 信号的正向反馈
  • 权重的优化方法
  • 使用 Python 手写神经网络结构
  • 神经网络结构优化

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课程首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第 2 部分是实践,介绍了学习 Python 编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第 3 部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。

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先学课程

作者简介

  • 塔里克·拉希德,拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近 3000 名成员)。

译者简介

  • 林赐,软件设计师、网络工程师,毕业于渥太华大学系统科学硕士专业,已翻译出版多本技术图书。

书籍购买

  • 课程基于原书籍内容制作,但受限于部分章节并不适合改编为线上实验,课程并不会包含书籍的完整内容。如果希望阅读完整书籍内容,请前往 异步图书人民邮电出版社网站 购买。

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月,2 个月后无法进行在线实验,但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习,到期后课程失效,且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高,存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明,请阅读 用户付费协议
  • 版权说明:课程内容为蓝桥云课原创或蓝桥云课在原作者授权下制作。未经书面同意,擅自爬取、转载和再分发课程内容,均将受到严肃追责。
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