- 深度学习理论
- 计算机视觉
- 深度学习工程
- 深度学习框架
- 自然语言处理
- 项目挑战比赛
课程将围绕机器学习原理,使用 Python 语言进行实战,最终期望学员熟悉人工神经网络原理、能动手实现部分核心算法。掌握常用深度神经网络结构,并学会使用 TensorFlow 和 PyTorch 两大深度学习框架进行实践。此外,对涉及到的模型训练、评估、推理、部署充分了解,达到深度学习初级工程师的水平。前往楼+ 介绍页面查看详情:https://www.lanqiao.cn/louplus/
huhuhang 蓝桥教研中心 共发布过 134 门课程
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A
LSTM及其变种GRU的门结构的细节看不懂。
tf.estimator搭建看不懂
兄弟 能加一下你Q探讨一下深度学习吗
不错
小伙伴现在再看看呢?应该是可以说话了才对
答疑群禁言是神魔鬼??
很好的课题
是的哦,本章内容是深度学习和机器学习都需要掌握的基础~
这张内容和之前机器学习的课程完全一致。
完成了第一课。
学习了基本的线性回归
介绍了线性回归
本章简明扼要介绍的深度学习,思路清晰
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