- Hadoop 介绍与安装
- MapReduce 原理
- Hive 介绍
- HBase 介绍
- Flume 介绍
- HDFS 原理
- Pig 介绍
- Mahout 介绍
- Sqoop 介绍
- Chukwa 介绍
Hadoop 基础入门
免费课程涵盖了大数据领域常见的组件，如 Hadoop、Mapreduce、HBase、Mahout、Pig、Hive、Sqoop 等。我们将从理论出发，搭建环境并学习相应实践案例。
你将学到的
课程内容
共13个章节
实验 1
Hadoop 介绍与安装
知识点: 1.Hadoop生态系统 2.Hadoop环境搭建
实验 2
HDFS 原理及操作
知识点: 1.HDFS原理 2.HDFS读写操作 3.HDFS常用命令
实验 3
MapReduce 原理及操作
知识点: 1.MapReduce简介 2.MapReduce流程分析 3.MapReduce工作机制剖析
实验 4
MapReduce 应用案例
知识点: 1.MapReduce操作
实验 5
Pig 安装与应用案例
知识点: 1.Pig查询语言 2.搭建Pig环境
实验 6
Hive 介绍和安装部署
知识点: 1.Hive介绍 2.Hive环境搭建 3.Hive常见问题解决
实验 7
Mahout 安装与应用案例
知识点: 1.Mahout介绍 2.Mahout环境搭建 3.Mahout问题解决
实验 8
HBase 安装与应用案例
知识点: 1.HBase介绍 2.HBase数据模型 3.HBase系统架构 4.HBase存储格式 5.HBase安装
实验 9
Sqoop 安装与操作
知识点: 1.Sqoop介绍 2.Sqoop安装与部署 3.使用Sqoop进行数据迁移
实验 10
Flume 介绍与安装
知识点: 1.Flume架构 2.Flume管理方式 3.Flume安装与部署
实验 11
Chukwa 介绍与安装部署
知识点: 1.Chukwa架构 2.Chukwa组件说明 3.Chukwa安装与部署
实验 12
Hadoop2.X 64 位编译（选学）
知识点: 1.搭建Hadoop环境 2.编译Hadoop源代码 3.常见问题解决
实验 13
Hadoop2.X 64 位环境搭建（选学）
知识点: 1.Hadoop2X部署
课程介绍
先学知识
- 需要了解 Java 相关的基础知识，推荐学习 Java 编程语言基础。
课程难度
- 本课程难度为中等。
面向用户
- 本课程为 Hadoop 入门进阶课程，由于实验过程中需要使用 Java 编写代码，所以面向已经掌握 Linux 基础以及 Java 基础，同时希望能够快速了解上手 Hadoop 相关组件的同学进行学习。
课程教师
mark hadoop 2.3.1准备学,先把旧版代码撸一把
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Hadoop的环境搭建我觉得是真的麻烦哈哈哈
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非常好
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Ok.
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Ok.
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Ok.
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Ok.
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Ok.
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Ok.
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Ok.
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