OCR 基础入门

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88 人学过 6 次评价作者: 王亚楠难度: 初级综合评分: 8.0

本课程介绍 OCR 基础知识，包括基本概念、典型应用场景、主流技术实现、开源工具。学习本课程，你能够初步掌握如何识别图像中的文字。

你将学到的

OCR 基本概念
EasyOCR 工具的使用
文本识别模型 CRNN

OCR 应用场景
文本检测模型 CTPN
Tensorflow 框架

课程内容

共3个章节

实验 1 OCR 入门与体验

试学

知识点: 1.OCR基本概念 2.OCR应用场景 3.OCR技术实现流程 4.开源easyocr库的使用

实验 2 基于 CRNN 实现验证码识别

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知识点: 1.卷积神经网络 2.循环神经网络 3.CRNN模型

挑战 1 识别广告图片中的文字

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知识点: 1.OCR的概念 2.OCR的应用方法

课程介绍

本课程包含 2 个实验，1 个挑战。实验 1 主要介绍 OCR 的背景知识，同时提供一个动手练习的案例，带你去验证 OCR 可以做什么。实验 2 设置了一个需要从头训练验证码识别模型的文字识别案例，带你掌握目前主流的文字识别模型框架，部分识别结果见下图。最后的挑战，则是一个开放题目，你可以运用已掌握的或调研的任一 OCR 方法去识别一张广告图片上的文字。

图片描述