- 梯度提升算法
- XGBoost 实践
XGBoost 是利用 Gradient Boosting 梯度提升算法开发的机器学习工具库,其针对多语言开发并实现了高效的分布式计算过程。本课程中,我们将介绍 Gradient Boosting 原理,并应用 XGBoost 进行实战练习。
知识点: 1.梯度提升算法 2.XGBoost框架使用
知识点: 1.XGBoost框架实践
XGBoost 是利用 Gradient Boosting 梯度提升算法开发的机器学习工具库,其针对多语言开发并实现了高效的分布式计算过程。本次课程中,我们将介绍 Gradient Boosting 原理,并应用 XGBoost 进行实战练习。
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惊艳
棒棒哒~
perfect!
非常好
1111
学习了Gradient Boosting 以及XGBoost
我们把新的学习器 H(x)=F(x)+h(x) 看作是对弱学习器 F(x) 的更新过程.
牛皮
牛皮
按照第一讲的内容操作可以快速上手xgboost的应用。 鸢尾花和红酒模型都是经典的分类数据集,是分类问题。 鸢尾花数据集是尺寸为(150,50),目标值为(0,1,2,3) 红酒数据集尺寸为(178,(59,71,48)),目标值为(0,1,2)
基本内容是陈天奇XGB的内容,比较简化易懂。
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