你将学到的
  • AutoML 综述
  • Auto-Keras 使用
  • Kaggle 项目实战
  • auto-sklearn 使用
  • 微软 NNI 使用

自动化机器学习(Automated machine learning,简称:AutoML)是机器学习近年来发展出来的热门分支,其可以看作为一种基于人工智能的解决方案,以应对不断增长的机器学习应用场景的需要。

自动化机器学习可以一定程度上降低机器学习模型的开发门槛,算法的选择、训练、调优、部署等一系列过程都可以交给自动化组件来完成。自动化机器学习包含 4 个重点研究方向,分别是:自动化特征工程,自动化模型选择,超参数自动优化和神经结构搜索。

本课程中,我们将学习使用自动化机器学习框架 auto-sklearn,以及面向深度学习自动化的 Auto-Keras。此外,课程还会涉及到由微软开发的自动化机器学习工具包 NNI。课程不会涉及对 AutoML 背后的原理探索,主要是面向工具应用的实战内容。

图片描述

先学课程

课程难度

  • 中等

适合人群

  • 本课程适用于对自动化机器学习感兴趣的用户,但需要了解基础的机器学习知识,并已掌握 scikit-learn,TensorFlow 等相关框架使用。

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月,2 个月后无法进行在线实验,但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习,到期后课程失效,且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高,存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明,请阅读 用户付费协议
  • 版权说明:课程内容为蓝桥云课原创或蓝桥云课在原作者授权下制作。未经书面同意,擅自爬取、转载和再分发课程内容,均将受到严肃追责。
  • 企业团报:企业购买,请点击 企业用户咨询
课程教师

huhuhang 蓝桥教研中心 共发布过 110 门课程

查看老师的所有课程 >
会员
开通会员,即刻开始学习
加入编程交流社群👇