- 简单计算图
- 模型读取与保存
- 搭建函数式模型
- 回归模型
- 搭建序贯模型
- 完成模型训练
TensorFlow 深度学习基础入门
免费TensorFlow 是目前最流行的深度学习框架之一，由美国公司 Google 于 2015 年开源。本课程主要讲解 TensorFlow 的基本用法。着重讲解使用 TensorFlow 搭建神经网络常用的低阶 API 和其集成的 Keras 高阶 API。本课程暂时为 TensorFlow 1.x 版本内容，2.x 版本请搜索相关课程。
你将学到的
课程内容
自学困难重重？点这里，快速打通机器学习技术路径
共2个章节
实验 1
TensorFlow 基本概念及构建
知识点: 1.TensorFlow 2.张量Tensor 3.计算图Graph 4.线性回归实现 5.模型保存Save
实验 2
TensorFlow Keras 高阶应用
知识点: 1.TensorFlow 2.Keras
课程介绍
先学知识
- 需要了解实验楼的基本操作，推荐学习 新手指南之玩转实验楼。
- 神经网络基础知识。如网络层、激活函数、损失函数等
课程难度
本课程难度为简单。
面向用户
本课程主要讲解 TensorFlow 的常用方法，该课程适合于对机器学习感兴趣且有相关神经网络知识基础，想使用 TensorFlow 来搭建网络的用户。
课程教师
yan**ing 共发布过 2 门课程
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还是得先学机器学习，吃力
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Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块
了解Tensorflow的一些基础概念，如数据流图、会话、张量等
巩固熟悉tensorflow的基本概念和低阶API。
这个课学起来很费解
完整得学习了tensorflow基础
清晰易懂
学习环境不错
ok
666
模型的保存有点难理解，读取保存的模型之后不知道如何用作下次使用
模型的保存有点难理解，读取保存的模型之后不知道如何用作下次使用