实验 1
字符串基础操作及应用
知识点: 1.什么是自然语言处理 2.Python进行字符串操作 3.正则表达式在NLP的应用
实验 2
中英文分词方法及实现
知识点: 1.英文分词 2.中文分词
实验 3
中文邮件文本分类实战
知识点: 1.文本分类概述 2.支持向量机 3.TFIDF
自然语言处理基础入门
会员自然语言处理是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。自然语言处理经过多年的发展，现今可以划分为两部分内容，即：自然语言的理解和自然语言的生成。本次实验将以文本分类为目标，介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。学习完本课程后，建议继续学习：https://www.shiyanlou.com/courses/1329
课程内容
自学困难重重？点这里，6周打通机器学习技术路径
共3个章节
课程教师
代码小猴 共发布过 3 门课程
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就是有点简单
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学习到了sklearn的简单方法
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简单了解了中文分词
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获得了正则匹配的方法
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主要完成了jieba模块的学习
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学习了re 模块
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呃呃呃呃
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学到了很多！这里用 数据集来生成（训练，验证）模型，是 传统的机器学习，python支持比较多的第三方 库。
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jieba.cut_for_search(text)
jieba.cut(text, cut_all = true)
jieba.cut(text, cut_all = false)
中文正向机械分词法
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字符串的基本操作
拼接，比较，分割，去除，变化，判断，截取
正则表达式的简单了解了一点，还不清楚
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很有用
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2
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比较基础
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学过本课的同学也学过...
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