你将学到的
  • OpenCV 将图像可视化
  • OpenCV 的模板匹配方法
  • 特征提取的技巧
  • skimage 图像基本操作
  • 使用 Keras 搭建卷积神经网络
  • OpenCV 图像的坐标体系
  • 卷积神经网络的搭建
  • Keras 的基本用法
  • 深度强化学习的概念

Flappy bird 是一款 2014 年 2 月突然爆红的趣味小游戏,玩家通过点击屏幕来控制一只小鸟飞行,并避开沿途高低不平的管子。本训练营将通过以下三种方式玩转 PyGame 版的 Flappy bird 游戏。

我们将通过纯人工操作运行 Flappy Bird 游戏,熟悉操作方式以及程序的输入输出。通过传统计算机视觉的方法,找到游戏中小鸟和管道的位置,通过位置比较来让小鸟安全通过管道。最后,利用深度学习的框架 Keras,通过 Keras 导入已经训练完成的模型来玩 Flappy Bird 游戏。

  • 掌握 Pygame 版 Flappy Bird 的基本使用方法。
  • 了解 OpenCV 的一些基础使用方法。
  • 掌握卷积运算并了解卷积神经网络基本构成。
  • 掌握 Keras 的使用方法。
  • 了解深度强化学习的概念与应用。

效果展示

  • 使用神经网络开始玩 Flappy Bird 。

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图片描述

适合人群

  • 本课程适合具有一定数学基础,且掌握 Python 基础操作的用户。

课程信息

  • 学习周期:课程有效期 2 个月,2 个月后无法进行在线实验,但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习,到期后课程失效,且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高,存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明,请阅读 用户付费协议
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课程教师

Gods_Dusk 共发布过 3 门课程

厦门大学信息学院智能科学与技术系硕士研究生,中国生物医学工程学会,医学人工智能分会会员。多次参加kaggle图像分类竞赛和天池大数据竞赛。现就职于某互联网医疗公司。

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