- PyTorch 基础
- 搭建卷积神经网络
- 图像风格迁移
- NGram 语言模型
- 机器翻译
- 简单的数据清洗
- 迁移学习与普通深度学习区别
- 反卷积生成图像的实现方法
- RNN 和 LSTM 模型
本课程是《深度学习原理与 PyTorch 实战》书籍的配套实践内容。《深度学习原理与 PyTorch 实战》是一本系统介绍深度学习及开源框架 PyTorch 的入门书,全书注重实战,讲解了卷积神经网络,循环神经网络,计算机视觉,迁移学习,自然语言处理等相关知识。
深度学习原理与 PyTorch 实战是一本系统介绍深度学习及开源框架 PyTorch 的入门书,于 2019 年 7 月 31 日出版。全书注重实战,每章围绕一个有意思的实战案例展开,不仅循序渐进地讲解了 PyTorch 的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。本课程是深度学习原理与 PyTorch 实战书籍的配套实践内容。
PyTorch 是由 Facebook 支持的一套深度学习开源框架,相比较 TensorFlow,它更易上手,所以一经推出就广受欢迎。本课程是采用 PyTorch 开源框架进行案例讲解的深度学习课程。同学们可以通过亲自动手实践,学习此系列课程,轻松入门深度学习,学会构造一个图像识别器,生成逼真的图画,让机器理解单词与文本,让机器作曲,教会机器玩游戏,还可以实现一个简单的机器翻译系统。
书籍主要作者集智俱乐部的张江老师,在集智学园亲自开设了 11 门直播课程,讲解本书内容。
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集智学园是一个人工智能知识社区,主要面向技术类高管、高级工程师、科研人员,提供人工智能、机器学习、大数据、复杂系统等领域的系列讲解及定制化咨询服务。集智AI学园官网:campus.swarma.org 集智学园公众号:swarmAI
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1
很舒服
计算图那里讲得很好!支持!
深度学习
不错
pytorch版本该更新了,这代码好多过时了
咋说也,代码不更新,链接不更新,太烦了。
非常好
bucuo
不知为什么 迁移学习那部分的实验内容,一路点击运行代码,但是训练网络部分运行时毫无反应,没有任何运行结果?
很有收获
很不错
有点意思
好难