深度学习原理与 PyTorch 实战是一本系统介绍深度学习及开源框架 PyTorch 的入门书，于 2019 年 7 月 31 日出版。全书注重实战，每章围绕一个有意思的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了 PyTorch 的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。本课程是深度学习原理与 PyTorch 实战书籍的配套实践内容。

PyTorch 是由 Facebook 支持的一套深度学习开源框架，相比较 TensorFlow，它更易上手，所以一经推出就广受欢迎。本课程是采用 PyTorch 开源框架进行案例讲解的深度学习课程。同学们可以通过亲自动手实践，学习此系列课程，轻松入门深度学习，学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。

书籍主要作者集智俱乐部的张江老师，在集智学园亲自开设了 11 门直播课程，讲解本书内容。

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适合人群

• 人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生，也非常适合作为深度学习培训教程。

课程信息

• 学习周期：课程有效期 2 个月，2 个月后无法进行在线实验，但可查看文档内容。高级会员有效期内可一直学习，到期后课程失效，且无法查看文档。部分云主机实验环境因成本较高，存在开启次数限制。关于课程退款等相关注意事项说明，请阅读 用户付费协议。
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