时间 | 题目 | 分数 | 通过率  | 挑战人数 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Day1 2025-03-06 | 
主成分分析 (PCA) 实现
| 7 | 58.1% | 179 | |
| Day1 2025-03-06 |
图像旋转
| 6 | 26.8% | 112 | |
| Day1 2025-03-06 |
基于特征阈值划分数据集
| 7 | 90.4% | 94 | |
| Day1 2025-03-06 |
自定义 K-means 距离
| 15 | 98.0% | 98 | |
| Day1 2025-03-06 |
提升 XGB 回归模型训练效果
| 15 | 90.1% | 81 | |
| Day1 2025-03-06 |
Pytorch 神经网络
| 20 | 48.8% | 82 | |
| Day1 2025-03-06 |
图像分割推理与结果处理
| 10 | 67.3% | 49 | |
| Day1 2025-03-06 |
Attention 与 KV 缓存
| 10 | 72.7% | 44 | |
| Day1 2025-03-06 |
推理时增强
| 10 | 72.7% | 55 |
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