这些年，你可能看过很多这样的新闻：

“用 Python + OpenCV 把照片变成油画……”

“Python + OpenCV 实现自动扫雷，挑战世界记录……”

“Python + OpenCV 实现人脸识别、年龄识别、人脸融合……”

“Python + OpenCV 实现自动驾驶……”

这些新闻的背后，都来自「计算机视觉技术」。 计算机视觉是一门致力于教会计算机” 看 “的科学，其目的是让计算机理解图片的内容。

我们都知道，通过眼睛看世界对于一个视力正常的人来说，是一种与生俱来的本能，但是对于计算机来说，理解图片内容是非常困难的事情。

（我们看见的 VS 计算机理解的）

所以，计算机视觉要做的事就是：让计算机理解矩阵形式的图片中的内容。

计算机视觉在生产生活中已经得到广泛地应用。

说到计算机视觉，就不能不提到 OpenCV。

OpenCV 是一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库。一方面，它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持，是开发的必备工具；另一方面，它在新版本中紧跟潮流，加入对新的算法、硬件的支持，可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。

即使你不是专门搞人工智能的，学会 Python + OpenCV 也可以让你：

• 帮女朋友 P 图、抠图、改证件照底色，解决终身大事……
• 开发游戏外挂，碾压朋友圈顺便发一笔小财……（参考微信跳一跳外挂）
• 从计算机视觉进军人工智能行业，升职加薪走上人生巅峰……

那么问题来了，这个东西会不会很难学？

在过去，想学习计算机视觉确实不容易，你要学习很多算法，如 FAST、SIFT、SURF、Harris 等。

但今天随着深度学习的快速发展，传统算法逐渐退出了视觉领域的舞台，学习计算机视觉已经很容易了。

本周四，我们邀请了华为智能驾驶的计算机视觉大牛 RushHour 老师，为大家带来一场免费的直播公开课。

【直播时间】

1 月 28 日（本周四）晚 19:30

【直播福利】

1. 扫描上面的二维码，添加小助手，免费领取课程先导资源和 Python3 简明教程
2. 朋友圈分享海报，集赞一个，即可领取会员课程——《Python 实现图像形态学处理》
3. 观看直播，得 3 天标准会员 + 50 个实验豆奖励！（直播后戳小助手领取）
4. 参与直播问答互动，抽课程 0 元学、卖代码的老干部水杯、21 天标准会员等奖励～