本课程使用 OpenCV 处理图片视频，将视频转为字符画序列，再在终端中播放字符动画。除了 OpenCV 的操作，本课程还会了解光标定位转义编码的使用。

使用 C++ 和 OpenCV 提供的库函数，实现摄像头的实时监控功能，并通过监控画面的运动检测选择是否记录视频。监控人员可选择输出图像的模式以更容易的分辨监控中的异常情况。

今天这门课程将通过 OpenCV 库来实现人脸面部特征交换，其实就是将第二张人脸的眼睛、鼻子和嘴巴通过程序自动裁剪适配并覆盖到第一张人脸上，并且为了使得修改后的照片看着更加自然，我们还需要调整皮肤颜色。

利用OpenCV中的平滑处理和线性滤波器对图片进行处理，打造模糊效果。将介绍归一化滤波器，高斯滤波器，中值滤波器，双边滤波器这四种滤波器的相关知识，并且会对“核”和卷积进行相应的讲解。

模版匹配是在图像中寻找目标的方法之一，常用于进行物体识别或人脸识别。本课程将使用OpenCV&&C++进行模板匹配，在一张大图中去查找并圈出目标小图。通过课程你将学习到关于OpenCV的一些函数用法和模板匹配的完整流程。

OpenCV 是一个基于 C++ 编写的轻量级开源计算机视觉库，可运行在多种操作系统上。由于其具有很好的可读性和运行的效率，受到大量开发者的青睐。本课程将使用 Python 语言对 OpenCV 的库进行学习，介绍其常用的函数和使用技巧。

本课程将使用 Python 语言对 OpenCV 的库进行更深入的学习。在掌握 OpenCV 用法的基础上，我将用不同的案例来领大家踏入 OpenCV 更深的领域。在课程中你会了解到如何在不同的场景下选用合适的算法。

随着计算机技术以及电子技术的迅猛发展，图像作为人类感知世界的最主要来源，是人类获取、表达和传递信息的重要手段，使用计算机进行图像处理的数字图像处理技术迅速发展。 OpenCV 开源计算机视觉库成为了在图像处理和计算机视觉方面的热门技术。本课程的核心教学目标是带你入门计算机视觉 OpenCV，掌握 OpenCV 的常用应用场景以及解决初学时可能遇到的问题。