你将学到的
  • K 近邻分类算法
  • 使用 Matplotlib 创建扩散图
  • 从文本文件中解析和导入数据
  • 归一化数值
实验 1 K-近邻算法实现手写数字识别系统

知识点: 1.K近邻分类算法 2.从文本文件中解析和导入数据 3.使用Matplotlib创建扩散图 4.归一化数值

直播 1 「直播」K-近邻算法实现手写数字识别系统
课程介绍

实验任务

  • 学习 K-近邻算法基本思想
  • 动手实现 K-近邻算法
  • 使用 K-近邻算法进行手写数字体识别

先学知识

  • 需要了解实验楼的基本操作,推荐学习 新手入门指南
  • Python 基础语法知识。

课程难度

  • 本课程难度为简单。

面向用户

  • 本课程主要是对 K-近邻算法的基本原理进行介绍,面向想要学习机器学习和数据分析的用户。
课程教师

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