8296 人学过 56 次评价 作者: ekCit 难度:
本课程最终将基于BP神经网络实现一个手写字符识别系统,系统会在服务器启动时自动读入训练好的神经网络文件,如果文件不存在,则读入数据集开始训练,用户可以通过在html页面上手写数字发送给服务器来得到识别结果。
ekCit 共发布过 12 门课程
非常好!!
th
为什么识别出来的结果不正确,或者是正确率太低了吗?
实验思路很清晰
功能还不错,可惜识别准确率太低。
没成功,最后报错,不知道原因
这个报错应该是你操作有误……如果还有问题的话可以点实验问答,发一下你的代码截图~
实验环境有误,提示“zsh: command not found: tree”
挺好的
步骤不清楚 难操作
实验环境有问题,firefox无法显示canvas
基础不够
真的是好教程
有点难
失去连接
私有课
非常好!!
th
为什么识别出来的结果不正确,或者是正确率太低了吗?
实验思路很清晰
功能还不错,可惜识别准确率太低。
没成功,最后报错,不知道原因
这个报错应该是你操作有误……如果还有问题的话可以点实验问答,发一下你的代码截图~
实验环境有误,提示“zsh: command not found: tree”
挺好的
步骤不清楚 难操作
实验环境有问题,firefox无法显示canvas
基础不够
真的是好教程
有点难
失去连接