- 图像的基础知识
- 图像的计算和变换
- 图像边缘检测
- 图像转换处理
- 统计学方法处理图片
- 图像轮廓提取
OpenCV 是一个基于 C++ 编写的轻量级开源计算机视觉库,可运行在多种操作系统上。由于其具有很好的可读性和运行的效率,受到大量开发者的青睐。本课程将使用 Python 语言对 OpenCV 的库进行学习,介绍其常用的函数和使用技巧。
随着近几年人工智能的大热,各种 AI 应用在生活中无处不在,其中以计算机视觉领域的应用最为火热,例如无人驾驶、人脸识别、医疗影像检测等。本课程希望以通俗明了的方式带领大家入门计算机视觉,通过 OpenCV 实现一些简单但是广泛应用的图像处理方法。本课程共有 9 节实验,我们将带领大家了解基础的图像知识和图片的读取及存储,教会大家使用 OpenCV 进行绘图和图像中添加文字,进行简单的图像转化操作,运用算术运算和位运算使图片呈现不同的效果,运用阈值、平滑、梯度的方法实现图片中的边缘检测,运用直方图的方法了解图像的一些特性,最后使用上述提到的方法实现一个从图片中抠取物体的应用。
Spark 研发主管 某智能医疗信息技术公司 共发布过 1 门课程
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学习图像初步处理知识,包括图像的与或非运算,图像轮廓提取,边缘检测识别
初步学习图像处理相关知识
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1.opencv,numpy,matplotlib的安装 2.cv2库的imread,imshow,split,merge方法的使用 3.argparse库ArgumentParser对象add_argument,parse_args方法的使用 4.Ipython中使用%run xx.py 命令行 5.查看图片的shape,size
虽然没有对图像学进行细讲,但很好的复习了Canny边缘检测
图像处理学的基础。
课程讲得很详细,每个例子都有说明、步骤和效果,特别是最后一节实验学以致用,很有效果。