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机器学习数学基础 实战课
Python 机器学习
591 人学过 43 次评价 难度: 中级 综合评分: 9.5 2020-05-06 更新
¥ 69
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课程介绍
章节目录
课程问答&报告
课程评价 43
你将学到的
标量、向量与张量
矩阵加法和乘法
Python 的广播机制
单位矩阵
矩阵的转置
矩阵的逆
特征值分解和奇异值分解
主成分分析法
函数
导数与偏导数
链式法则
梯度下降算法
最小二乘法
条件概率公式
全概率公式
贝叶斯公式
概率分布
数学期望
方差和协方差
假设检验
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