蓝桥-机器人产品|从定位到落地全流程分析

机器人产品|从定位到落地全流程分析

2018-04-17

  【机器人】我的理解之所以带有一个“人”字。因为是同有人的属性,本质是对人的意识与思维的信息过程进行模拟。以下同人特征:

  1. 输 入:

    听觉(麦克的阵列拾音得到音频数据,ADC)

    语音识别:(将语音转换为文本技术)典型公司:Nuance、科大讯飞、云之声、思必驰、捷通华声。

    语义识别:(解决听得懂,的问题)典型公司:微软小冰、度秘、trio.ai 三角兽、  出门问问Mobvoi、图灵机器人、DeepBrain出门智能360、蓦然认知等。

    语料采集:(QA)典型公司:Speechocean海天瑞声 、中科信利。

    视觉(摄像头、激光雷达、红外雷达、毫米波雷达)

    将三维世界到二维世界的映射,提取图片特征。典型技术公司;SenseTime | 商汤科技、旷世科技FACE++ 、图普科技TUPU、依图科技、触景无限、格林深瞳、海康、大华、思岚等。Sensor 嗅觉、触觉等;数据采集,典型公司:freescale nxp、futaba、ON Semiconductor安森美半导体、欧姆龙、Sony、松下、英飞凌…..


  2. 存 储:

    记忆,情感(太复杂,笔者还没有想清楚放在哪个位置及如何描述)

    基于硬件CPUGPUNPUTPU,云计算(CNNRNNGNN)已有认知的知识图谱(RDF);我同事说,假设我去吃一个宫保鸡丁,这个时候我会输入味觉、视觉、嗅觉等,我会判断:这个不错,以后还要来。但是十年后,我是不会记得这些细节的,但是我会想到宫保鸡丁会很好吃。流口水的表情。这是一个人类的特征。不过12年的Google X 实验室Jeff说:我们在训练的时候从来不会告诉机器说:‘这是一只猫。’系统其实是自己发明或者领悟了“猫”的概念。不就的将来,神经网络系统则是通过机器学习的方式,将“宫保鸡丁”:这个不错以后还要来。转换成为“宫保鸡丁很好吃,流口水”的表情——当然这只不过是设想,或许还有更好的答案。


  3. 思 考:

    判断、决策等(这里与第2点是紧密关联的,主要还是算法与开源的平台)

  一、定位 

    产品的源头,或者说一个智能硬件的源头。理解完笔者所认为“机器人”,那么要做一款什么样的产品呢?需求、痛点、频次,嗯,以目前市场来看,垂直类的场景显得至关重要。开始一个产品不能做太重,否则无法聚焦核心定位。定位真的不是一个容易的决策,因为这牵扯到创始人对产品的执着与狂热,也有产品的偏执;有一个美好的愿景,也抛不开市场的了解,人性的通透,因为这不仅仅是做一个好卖的商品,而是一个改变生活的产品。当然也会带来商业价值:不谈商业的产品都是耍流氓……

    用 例:我们一直想着突破2B市场,一直把机器人定位高端市场。假设一个酒店场景:我们会想着怎么送行李,怎么解决业务需求,NO;NO;NO;导航避障,激光雷达、深度视觉,建图,这些高成本的技术目前却没有办法给“高端”人群惊喜,因为这个产品并没有提高效率,也不一定有惊喜。因为你们都是准备卖给高端酒店的,最后服务的还是人,那么这些“高端人群”才是真正的用户——如果一旦不能让这些“高端用户爽”,高端酒店是不会买单的。

    换个思路:我把产品定位在2、3星级酒店,如:7天连锁、如家,这种快捷酒店,出一款低成本的机器人,为酒店用户做一些服务,住快捷酒店的群体是否会有惊喜呢? 这个群体是否有装逼需求呢? 他们是否会好奇呢?(好了,可以研究一下这个群体)。

上一篇:道理我们都懂,却始终做不好产品

下一篇:数据时代,用户拉新怎么做?