人工智能产品经理你该知道这些

2017-11-01

  人工智能产品经理(AI PM)所需要具备的职业技能:在了解相关人工智能产品经理(AI PM)的职业技能时,我首先查询现有招聘网站对人工智能产品经理(AI PM)的技能要求,并且搜索了相关职业技能培训机构所提供的课程。

  2.1 网络招聘需求与培训课程汇总

  从各大招聘网站浏览了一遍之后,发现目前对人工智能产品经理(AI PM)的定义各不相同,并且差异较大。基本可以理解为两大类型:智能方向的产品经理:依旧是PC或移动端产品经理,只不过需要更多的了解其他智能竞品的情况,或是捕捉、挖掘目标客户对产品的智能化需求。偏算法型的AIPM:这种类型的产品经理与传统PC/移动端产品差别很大,基本上需要深入了解机器学习、深度学习、CNN、RNN、DNN等技术的原理及简单实现方法,对于数学、统计学方面有较高要求,并且有学校与学历方面的要求。

北京产品经理培训.jpg

  对于第2类型的AIPM,有朋友给了一个示例,是关于新闻类型的APP如何做智能推荐算法的需求文档。此处大多是线性代数、离散数学、统计学、物理学、社会学、心理学等理论与算法说明,完全没有Axure那样的原型界面,也更不需要什么业务流程。不过我也感觉,只有这个方向的产品经理才是人工智能产品经理(AI PM);因此,接下来我就去找一找相关的培训课程吧。在一番搜索后,虽然找到了一些相关的AI方面的培训,但根本没有完整的人工智能产品经理(AI PM)培训课程与体系。而更多看到的则是很专业的基础理论、框架、编程的培训课程,我做了一下简单的汇总:

    数学基础:高等数学、离散数学、概率论与数理统计等;

    基础科学:生物学、物理学、社会学等;

    计算机科学:机器学习、深度学习、CNN、RNN、DNN等;

    编程与框架:python、C++、Java、tensorflow、Caffe、ros编程等;

    硬件:树莓派、传感器、控制器、制动器等;

  看看吧,上面至少有20多项学科,随便拿出来一个科目都不可能在3个月内玩耍熟练的啊!!!后面有通过一些社群了解到:目前大部分企业还都是由创始人来担任产品经理,然而他们就是该领域的专家或科学家,因此对于这类公司所招聘的产品经理,必然是需要在学术领域有一定能力的人。看来要成为人工智能产品经理(AI PM)是一件不可能完成的任务了…后来在看到了一篇名为《人工智能产品经理的新起点_黄钊》的PPT后,成为人工智能产品经理(AI PM)的希望重新点燃,并且终于有点眉目了。


图3


  2.2 业内大咖给出的学习路径

    首先,我们必须了解目前人工智能的产业结构。对于结构中不同层次的领域所关注的学习科目是不同的,就例如一个互联网产品经理不需要去搞懂怎样编写JAVA程序,更不需要去了解JAVA语言的基础原理,只要知道使用这项技术在描述需求时,如何完成输入输出的需求撰写即可(互联网产品经理使用Axure就可以描绘事件、输入、输出)。

  框架分为三层:

    应用层:该层是直接接触用户的,分为平台层与服务层。其中平台层是各个服务应用的汇集地。例如叮咚音箱就是一个平台,该平台上可以增加各种特定场景下的应用,例如叮咚音箱上提供儿童教学的应用,提供对话式学习。而服务层就是具体应用提供的具体软件服务。

    技术层:提供基础理论算法与框架。如机器学习、深度学习、强化学习等基础算法,与TensorFLow、Caffe、ROS等技术框架;

    基础层:解决计算能力与数据存储问题,以提供计算芯片、云计算服务等为主;

  对于上述三层,可能最容易转型到人工智能产品经理(AI PM)的就是应用层中服务层,可理解为转型成为软件服务提供商的产品经理;只不过原来的操作系统变化了、用户交互的终端变化了,对于服务层系统的输入输出方式也变化了。我们仅基于应用层中的服务层来说明人工智能产品经理(AI PM)应当具备的职业技能。


  2.3 服务层人工智能产品经理(AI PM)需要具备的职业技能

    公式: AI PM = AI + PM + X。下面我们就这等式右侧的三个参数进行解析。

  参数AI:如同移动互联网一样,只不过原来需要了解的各种移动终端(IOS、Android手机)与技术特性变为了AI的交互终端与AI技术特性。基于这些终端与技术特性,更要去了解他们结合后,如何进行事件出发、输入、输出(这就是需求文档中应当定义的产品设计内容,类似于Axure交互原型):

  众多的交互终端:与移动互联网终端不同,AI交互终端可谓是多种多样,而且科技更新的速度也是极快的,这里仅例举出一些目前常用的交互终端,包括:移动端、PC端、智能音箱端、机器人、全系投影、智能手表/手环、头戴式设备、其他穿戴式设备与众多类型的传感器;

  人工智能的三种主要技术:包括:机器学习,例如计算机视觉、情感分析、自然语言处理等技术,需要大量的标签样本数据;模式识别,例如文字、语音、指纹、人脸等识别技术,则偏重于信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据;人机交互,如智能机器人技术,则需要积累大量的用户数据。

  参数PM:这个参数和互联网产品经理的技能是一样的,需要具备用户需求、软件项目管理、产品营销、产品运营等方面的知识。只不过目前会更加倾向于商业化的软件业务,基于现有业务系统进一步提升工作效率、降低企业管理成本。因此对产品经理要求有更强的业务需求挖掘能力。

  参数X:这个是行业属性参数,也就是说需要具备一定的行业业务知识。我理解只有深入的理解行业与业务,才能挖掘出辅助或替代人力为基础的人工智能产品应用场景。以上的内容也可以通过行业内另外一位大咖的话来做总结:现在的市场在寻找有两种能力的“AI产品经理”,一是能洞察业务链条上的最大、最核心的需求,二是能整合技术、利用生态、开发独特的产品,利用产品能力把技术落地。写了这么多概念性的内容,来点实际的小想法,让大家找找感觉吧。


  2.4 两个人工智能产品的小想法

  2C的小想法

    制作一个基于移动端斗地主游戏的人工智能的自动玩耍工具。目前市场上很多斗地主游戏都有提供实物奖励,部分玩家在游戏消磨时间的同时,还是非常期望获得实物奖励的。而在技术上,前几天(好像是2017年5月份还是6月份)一个人工智能玩德州扑克的程序已经完全超过了人类,不但技能强而且还有关于情感分析的能力,可以说已经实现到与人类斗智斗勇的能力了。对于出钱购买了该款工具的人群,可以同时打开N部手机同时进行游戏(可以理解为赚钱),最终持续赢得很多的实物奖励(虽然这是明显的作弊行为,但我也只是YY一下哦)。


  2B的小想法

    制作一个高端专营店提供人脸识别会员与指纹付款功能的工具。让高端专营店客户感受到更加简洁方便的店内服务,在客户进入店铺内时,通过人脸识别出客户情况,并通过蓝牙耳机将客户基本信息传送至迎接该顾客的服务专员。通过服务专员获知的顾客姓名,直接向顾客至欢迎词,并且向顾客介绍顾客可能感兴趣的商品,最终实用服务专员随身携带的指纹付款机器来完成交易支付过程,以此来提高顾客满意度与交易成功率。

    在这个例子中,我们可以理解:在人工智能时代的应用产品,可能需要更多的终端交互来提供整体完整产品应用体验。人工智能产品经理(AI PM)需要具备的职业技能就介绍到此了,那么接下来就要开始正式零起步的学习啦!

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