阐发数据时,常用的4种方法

2017-08-07

  我是怎样通过数据去落地产物计划?这里起首我的整个需求落地流程如下:


  1. 需求确定命据获取

    需求简直定后,通常对付需求的网络与处置处罚确定当前版本或本地周期会做的需求,探求相应窜改或迭代的模块或功效必要的数据会存在那边?数据平台要是有多个要区分,那PM必要提前区分相应的数据会在那一个数据平台,在那一个统计模块?统计模块的报表中所涉及的数据,必要那些字段。

    如:UGC社区FEED流算法需求,我必要统计点赞、批评、动态数、用户每天发动态的人数、批评数、举报动态数,我必要统计以上数据来决定是否接纳那种算法?


  2. 数据平台

    从想用的数据平台探求方才确定的数据需求,而且检察当前数据是否有更多可用的?本身在需求整理的时间,数据是不是少了一些纬度的大概?这里我给几个网上找的数据平台数据收罗截图:

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    不管是第三方数据平台照旧自家开辟的数据平台,其数据收罗的细度随着其时收罗的需求差别,其细度也差别。因此从数据平台中除了检察本身必要的数据外,还必要看下是否有一些其他数据的统计,差别数据之间的联系关系。如:订单数据与访问量数据;FEED动态梳理与用户性别数据

    存眷一些垮纬度的数据,有助于产物司理可以大概相识一些过细的需求。好比雷同UGC访问量与性别有干系?举报用户大多在B模块中利用雷同功效比力多。


  3. 多个数据阐发模子——以及我利用的数据阐发模子

    实在数据阐发模子网上有一大堆理论,但每个产品经理其本身乐意存眷的数据、网络的数据整理之后无非都市形成一套本身的模子理论,谁的理论更有用是焦点保障点,但初学者必要不停调解本身的数据模子,针对相应的模块创建相应的模子,终极进步有用的产物迭代方案。

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    这里还因此UGC FEED流偏向来为各人分享我的阐发模子,选择我曾经从事过的一个迭代案例来阐明下我利用的模子所建的模子,以下是A用户女性与B用户男性在社区中的发帖数随时间15天。


    从数据中我们可以看到,其FEED流在周末险些没有天生,在事情日中,其用户活泼度A用户的是B用户的8-10倍左右,很显着B用户是少数用户;

用户的获取与保存必要单独从数据平台举行拉取,和上图类雷同,拉去A用户的新增数据、B用户的新增数据、A用户的保存数据、B用户的保存数据,这里就涉及到新增、保存;

从数据平台中拉去用户A在产物中的消耗数据、用户B在产物中的消耗数据,这里是消耗数据(ARPU),和1雷同;

从数据平台中拉去用户A分享的次数数据以及分享的渠道(微信、微博、QQ)每一个渠道的详细数量,用户B的分享次数数据和分享渠道数据,和1雷同。以上的数据指标为:活泼度、新增、保存、分享、收益,根据现在网上的理论阐明为:AARRR模子(海盗指标)

    根据运营的分发为:业务红利数据,和用户TRACKING数据。


  4. 通过数据效果落地需求

    起首必要阐明的是,必要以多个数据阐发指标来思量需求的落地,这里我只简朴阐明以用户的活泼环境来确定需求落地的方案:其一:通过以上的数据阐发,我们发明周末的用户发帖数低,因此必要思量增长一些推送或周末内容,提供用户发帖的驱动力。A用户比B用户活泼度高,思量B是男性,以及该模块为社区模块,以内容来沉淀、拉新用户,因此必要增长男性用户的内容,而且增长一些中性内容,以进步B用户的活泼度。

    其二:凭据用户的发帖数,我们可以看到整个社区的发帖数量现在A用户是B用户的10倍,因此产物定位从之前的中性定位会渐渐偏向于偏侧A用户,增长与A用户相干的常勤奋能。固然,其二必要多方纬度思量评量,我这里只是作为一个简朴需求落所在。末了不得不认可,在现在互联网以流量、用户为首的产物理念正在整个传统企业以及互联网企业形成一种趋向。

    每一个产物都有本身的奇特点和产物定位,产物司理不但仅是必要将产物的原型、文档写好,我以为其对付数据的敏感到该来自于一样寻常的训练或学习。当你正处于一个没有数据环境的TEAM,或产物项目中,我以为最简朴的便是去利用一些数据分享东西,QQ群、微信民众号都市有如许的数据阐发东西。固然大概其涵盖的指标未几,但是充足养成数据风俗,让你去总结本身的数据模子。

    在一样寻常评审中,接纳数据的阐发后,可以更公道的去落地相应的需求案例,不会以拍脑壳来决定,由于“XX竞品都是这么做的”来说服开辟或LEADER。固然这里末了说的是,PM也应该通过数据来赐与本身设定KPI,固然一提KPI每个运营职员都是头大。但不得不认可,一个产物是否好?大概是否在你的手里颠末好的迭代?数据是最有利的语言方法。当前模块的保存、MAU是设暗码环境,新版本的又是什么环境?是产物司理典范的一种KPI。

    我以为,大概KPI便是查验一个PM的乐成与否。


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